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機(jī)器視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION

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機(jī)器視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)

Greenplum

...MADlib擴(kuò)展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴(kuò)展功能，從而讓機(jī)器學(xué)習(xí)變得簡(jiǎn)單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位置應(yīng)用。最新支持greeplum5.17版本。

機(jī)器視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)問答精選

機(jī)器學(xué)習(xí)必備數(shù)據(jù)分析庫pandas，如何使用pandas完成文件讀取？

回答:pandas是python一個(gè)非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡(jiǎn)單介紹一下這個(gè)庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測(cè)試代碼如下，非常簡(jiǎn)單，第一個(gè)參數(shù)為讀取的t...

wushuiyong | 1080人閱讀

如果你是一個(gè)面試者，怎么判斷一個(gè)面試官的機(jī)器學(xué)習(xí)水平？

回答:如果面試官始終問你，機(jī)器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機(jī)器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場(chǎng)用計(jì)算機(jī)編程，或者搜一段算法程序，估計(jì)你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個(gè)高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個(gè)...

Apollo | 1380人閱讀

如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器

問題描述:關(guān)于如何遠(yuǎn)程登錄linux機(jī)器這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

李義 | 944人閱讀

如何同步兩個(gè)linux機(jī)器？

回答:在日常開發(fā)運(yùn)維工作中，經(jīng)常會(huì)遇到多臺(tái)服務(wù)器上的數(shù)據(jù)同步問題，特別是集群部署時(shí)，如果不是自動(dòng)化同步數(shù)據(jù)，全靠人工同步那工作量就會(huì)很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系統(tǒng)下的一款數(shù)據(jù)備份工具，使用它可以增量備份，不光光支持本地復(fù)制還支持遠(yuǎn)程同步，功能十分強(qiáng)大。1、Rsync優(yōu)點(diǎn)：Rsync在第一次同步時(shí)是全量同步，后面同步時(shí)只會(huì)傳輸修改過的文件；在傳輸過程中還可以進(jìn)行壓縮傳...

wangtdgoodluck | 840人閱讀

為什么海外虛擬機(jī)器不要錢

問題描述:關(guān)于為什么海外虛擬機(jī)器不要錢這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

李昌杰 | 924人閱讀

.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com

問題描述:關(guān)于.net如何在別的機(jī)器上注冊(cè)com這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

張紅新 | 779人閱讀

機(jī)器視覺與機(jī)器學(xué)習(xí)精品文章

  • 人工智能缺陷與誤覺：讓機(jī)器產(chǎn)生幻覺的「怪異事件」

    ...陷。 在過去的幾年里，已經(jīng)有越來越多的例子表明 —— 機(jī)器可以被誤導(dǎo)，看見或聽見根本不存在的東西。如果出現(xiàn)「噪音」會(huì)干擾到人工智能的識(shí)別系統(tǒng)，就可能產(chǎn)生誤覺。比如上面的場(chǎng)景，盡管停車標(biāo)志在人眼中清晰可見，...

    fizz 評(píng)論0 收藏0

  • 深度學(xué)習(xí)：推動(dòng)NLP領(lǐng)域發(fā)展的新引擎

    ...2015年ACL會(huì)議的論文可以看出，目前NLP最流行的方法還是機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)習(xí)，所以本文會(huì)從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的角度分析目前NLP研究的熱點(diǎn)和未來的發(fā)展方向。我們主要關(guān)注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在NLP中的...

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  • 2018AI最佳應(yīng)用回顧

    ...的飛躍，比如開發(fā)出具有真實(shí)、類似人類的通用人工智能機(jī)器。我們知道我們遠(yuǎn)未到達(dá)這一目標(biāo)，但是由于那里有大量與人工智能相關(guān)的故事，我們很難跟上過去一年里我們?nèi)〉玫某删?，以便了解我們將來能?shí)現(xiàn)的目標(biāo)。話雖如...

    kumfo 評(píng)論0 收藏0

  • Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）學(xué)習(xí)筆記整理

    ...8聲明：1）該Deep Learning的學(xué)習(xí)系列是整理自網(wǎng)上很大牛和機(jī)器學(xué)習(xí)專家所無私奉獻(xiàn)的資料的。具體引用的資料請(qǐng)看參考文獻(xiàn)。具體的版本聲明也參考原文獻(xiàn)。2）本文僅供學(xué)術(shù)交流，非商用。所以每一部分具體的參考資料并沒有...

    Cheriselalala 評(píng)論0 收藏0

  • 王飛躍等：生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) GAN 的研究進(jìn)展與展望

    ...門的研究方向, 著名學(xué)者 LeCun 甚至將其稱為過去十年間機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最讓人激動(dòng)的點(diǎn)子. 目前, 圖像和視覺領(lǐng)域是對(duì) GAN 研究和應(yīng)用最廣泛的一個(gè)領(lǐng)域, 已經(jīng)可以生成數(shù)字、人臉等物體對(duì)象,構(gòu)成各種逼真的室內(nèi)外場(chǎng)景, 從分割...

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  • 分享 | 撞壞遙控車后，有個(gè)技術(shù)大牛爸爸是種怎樣的體驗(yàn)

    最近，Mapbox 的 Android 工程師 Antonio 使用計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，為他的女兒 Violeta 重新制作了一臺(tái)遙控車。接下來我們看看 Antonio 是如何實(shí)現(xiàn)是： 今年上半年的一天，我和女兒 Violeta 在玩著她爺爺奶奶送給她的遙控車。...

    ConardLi 評(píng)論0 收藏0

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    ...包含圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)和相關(guān)領(lǐng)域算法的函數(shù)庫。十一、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)程序 QMotionQMotion 是一個(gè)采用 OpenCV 開發(fā)的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)程序，基于 QT。十二、圖像特征提取 cvBlobcvBlob 是計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用中...

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  • 用于視覺任務(wù)的 CNN 為何能在聽覺任務(wù)上取得成功？

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