回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
...如想識別在這些黑白圖像中,是否包含從 0 到 9 的手寫體數字,那么深度學習的傳統做法是,輸出一個 10 維向量,( x_{0}, x_{1}, ... x_{9} ),其中每個元素 x_{i} 的取值范圍是 [0, 1.0],表示出現相應數字的概率。例如,輸出的向量是 ...
...鄰分類器(KNN)的手寫識別系統, 這里構造的系統只能識別數字0到9。 數據集和項目源代碼 難點: 圖形信息如何處理? 圖像轉換為文本格式 2 準備數據 將圖像轉換為測試向量 訓練集: 目錄trainingDigits 大約2000個例子 每個數字大...
...鄰分類器(KNN)的手寫識別系統, 這里構造的系統只能識別數字0到9。 數據集和項目源代碼 難點: 圖形信息如何處理? 圖像轉換為文本格式 2 準備數據 將圖像轉換為測試向量 訓練集: 目錄trainingDigits 大約2000個例子 每個數字大...
...是numpy庫,這個庫是科學計算領域常用的庫,專門用來做數字方面的工作,也是建議先學習一下。機器學習在某些時候,很接近于線性回歸,而這個庫很適合用來創建大量的數字集合。再之后是OpenCV庫,這個是專門用來做圖像處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...