回答:Python是一種編程語言,與C、JAVA是一樣的,SQL是結構化查詢語言,更多的是用在數據庫上的,也是一種語言;SAS才是軟件;這幾個工具的方向不一樣,沒有好壞之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學,在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用,比如pands、tushare等,當然最重要的領域還是在金融數據分析、量化交易、金融衍生品計算方面;SQL是一種查詢...
回答:有風就跟風,很可能會死在風口上,什么都得不到。但如果是真的看到了價值想要尋求創業,那至少有這幾個忠告。首先一定要堅持長期主義。大數據注定是個需要積淀和時間的產業,不管是數據的積淀,還是算法模型的演進,都需要大量的時間、金錢的投入。大數據產業在外界看來就是準不準的問題,沒長期的試錯驗錯,優化更新,怎么可能有產出?所以想要短期進入,賺快錢,還是算了吧。現在不是靠ppt就能忽悠投資的的時候了。其次,大數...
回答:數據可視化并不是一個新技術,只是隨著互聯網的發展,數據可視化也在不斷演進,特別是隨著大數據的快速發展,基于大數據的可視化分析也越來越受到重視,通過建立數據倉庫實現企業多源數據的整合,并且基于數據挖掘、機器學習等相關技術,挖掘數據潛在價值,為企業運營決策、戰略分析提供數據支撐,所以未來數據可視化還是具備很大的發展前景的,特別是基于大數據、物聯網等技術,以數據采集處理為核心、交互式的數據可視化必然會在...
回答:嗯……據我所知,現在大數據,云計算服務器都是采用Linux作為操作系統的。操作系統作為業務的基層,必須要熟練掌握,否則連日常的基本運維都無法做到。所以Linux的知識掌握越多越熟練越好。
【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今,金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋,而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎? 目前,國內的金融大數據處在發展階段,傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...
...body%20h3{font-size:18px}} 研究表明,自疫情爆發以來,針對金融公司的數字威脅顯著增加。2020-2021年發布的統計報告顯示,針對金融公司和服務的網絡攻擊增加了238%。在這些攻擊中近75%的受害者是銀行和保險公司。 攻擊者一直...
引言近年來,全球金融科技每年的投入已經超過500億美元,中國的金融科技發展更是引領世界潮流。在金融科技不斷發展的今天,中國金融互聯網化和零售化的發展愈加激烈,使得我國金融業務與科技的有機結合應用模式備...
金融業數字化轉型的加速,使得金融云越來越成為行業標配;但金融云的普及,又讓傳統網絡技術架構受到了前所未有的沖擊。這樣看來,邏輯就簡單了:金融業必須先推動傳統網絡技術架構的升級,促進金融云的普及應用,才...
...經上升為國家戰略,開始在越來越多的行業落地。而傳統金融行業受到互聯網技術的沖擊,也紛紛踏上轉型之路,向數字化、智能化轉型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭,一起聊聊 AI 在金融行業數字化轉型中的應用。 AI 更...
...技術獎。這是繼騰訊云數據庫TDSQL獲第四屆中國保險大數據分析與人工智能創新國際峰會年度保險創新者大獎之后再次獲評。騰訊云原生數據庫TDSQL-C榮獲云原生卓越技術提供商獎項,TDSQL-C 是騰訊自研的云原生分布式...
... 在2018年10月18-19日召開的第五屆中國國際大數據大會上,金融級分布式數據庫廠商巨杉數據庫,榮獲2018年度金融大數據行業.創新產品獎。 SequoiaDB巨杉數據庫成立6年來一直堅持技術驅動產品,專注打造金融級分布式數據庫...
...寫和查詢,以滿足數據化智慧運營的需求。冀北新能源大數據分析與應用平臺,是華北電力科學研究院有限責任公司與冀北調控中心,聯合北京東方國信科技股份有限公司一起打造的冀北新能源大數據平臺。平臺將接入冀北區域...
...,產品具有高性能、低成本存儲、設備快速接入、低代碼數據分析應用等功能,適用于工業物聯網、智慧城市、車聯網等擁有海量物聯網數據的場景。與其他數據庫相比,在性能方面,比通用型數據庫性能提升了10倍;在存儲方...
...模式的環境中。 國內最需要云計算的領域:互聯網金融回顧2015年,創新已經成為整個世界關注的焦點,表面上看是在千千萬萬的創業創新力量驅動下,本質上看千千萬萬的背后更需要一場社會價值取向的革命,勢在必行,互聯網...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...