金融統計與數據分析SEARCH AGGREGATION
回答:數據分析是干什么的？在企業里收集數據、計算數據、提供數據給其他部門使用的。數據分析有什么用?從工作流程的角度看，至少有5類分析經常做：工作開始前策劃型分析：要分析一下哪些事情值得的做工作開始前預測型分析：預測一下目前走勢，預計效果工作中的監控型分析：監控指標走勢，發現問題工作中的原因型分析：分析問題原因，找到對策工作后的復盤型分析：積累經驗，總結教訓那數據分析是什么的？數據分析大體上分3步：1：獲...
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...計算平臺。隨著對應用場景的更加深入，近日，UCloud針對金融行業隱私數據計算，升級多方安全計算產品，可廣泛應用于金融行業聯合風控、聯合統計、精準營銷等場景。無可信第三方的多方隱私數據安全計算安全多方計算（MPC...
...于 20 世紀 80 年代，由摩根士丹利等銀行牽頭，該策略在金融市場上得到了廣泛的應用。這個策略流行了二十多年時間，圍繞它創造出了很多不同的模型，獲得了巨大的利益。 統計套利是包含一套定量驅動的交易策略，可以用簡...
引言近年來，全球金融科技每年的投入已經超過500億美元，中國的金融科技發展更是引領世界潮流。在金融科技不斷發展的今天，中國金融互聯網化和零售化的發展愈加激烈，使得我國金融業務與科技的有機結合應用模式備...
...body%20h3{font-size:18px}} 研究表明，自疫情爆發以來，針對金融公司的數字威脅顯著增加。2020-2021年發布的統計報告顯示，針對金融公司和服務的網絡攻擊增加了238%。在這些攻擊中近75%的受害者是銀行和保險公司。 攻擊者一直...
...才能利用起來？7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？教育行業1.公有云的安全與審計問...
...下，分布式數據庫的架構一直在不斷發展和演進。 開源金融級分布式數據庫SequoiaDB，經過6年的研發，堅持從零開始打造數據庫核心引擎。在技術探索中，選擇了更適合云數據庫場景的架構和引擎設計。本文也將詳細展開，介紹...
【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今，金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋，而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎？ 目前，國內的金融大數據處在發展階段，傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...
...量的性能與功能的優化改進。尤其適合電商、云計算以及金融等行業環境。的 AliSQL 版本不僅從其他開源分支比如：Percona，MariaDB，WebScaleSQL 等社區汲取了精華，也沉淀了阿里巴巴多年在 MySQL 領域的經驗和解決方案。AliSQL 增加更...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
leiyi
王晗
宋華
付永剛
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