回答:數據分析通常有兩種出路:對算法做深入的研究然后去做數據挖掘、對業務有比較深刻的理解然后轉去做業務。除此之外,無其他出路。而說實話,我不看好數據分析本身這個崗位。為什么不看好?首先我們對數據分析的工作做個拆解。大部分的數據分析有50%的時間在取數,還有40%的時間在跟產品經理溝通:做AB實驗以及做做效果回歸,最后還有10%的時間在做探索性分析。現在在擔任數據分析崗的,可以跳出來說一說是不是。可是上面...
回答:Python是一種編程語言,與C、JAVA是一樣的,SQL是結構化查詢語言,更多的是用在數據庫上的,也是一種語言;SAS才是軟件;這幾個工具的方向不一樣,沒有好壞之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學,在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用,比如pands、tushare等,當然最重要的領域還是在金融數據分析、量化交易、金融衍生品計算方面;SQL是一種查詢...
回答:零基礎數據分析對于這個問題,我將拆分為三個方面,行業前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業而言,數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一,在互聯網下半場,各大企業都進行數字化轉型,對數字分析人才的需求也越來越旺,數字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對于必備技能來說,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語言,能夠使用python、R...
...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬,數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
...前大數據行業真的是人才稀缺嗎? 對!未來人才缺口150萬,數據分析人才最稀缺。 先看大數據人才缺口有多大? 根據LinkedIn(領英)發布的《2016年中國互聯網最熱職位人才報告》顯示,研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、...
...數據手段,根據個人基因數據、健康常態數據、慢病實時數據分析客戶的健康趨勢,可提早知道個人身體狀況,在身體還未發生病變時及時通過干預手段,使身體不得病或少得病,并對居民的健康情況進行主動跟蹤預警。世好...
...行業的企業信息應用方面的應用非常多,比如OA、郵箱、金融、考試、物流、醫療、礦山等信息方面的系統。該方向和行業密切相關,所以,這是一個經驗型的發展方向。Java開發者在這方面的需求也非常大,待遇也相當不錯,工...
...來發展前景比較好。我這個專業以后的就業方向包括大數據分析師、大數據架構師、大數據可視化等。 讀大四的沈嘉潔(化名)學的是經濟學專業,將要繼續攻讀大數據分析專業的研究生。沈嘉潔希望以后可以從事大數據...
...的工作在哪里 統計數據顯示,印度目前有超過50,000個與數據分析相關的職位空缺。這清楚地表明,我們并沒有真正掌握這些可用機會的合適技能。目前與世界相比,印度提供了12%的就業機會,,然而,由于世界上缺乏這類技能的人...
...結合,實戰超過80%,230個專業技術點,擁有超過200天以上數據分析類課程!通過13大階段,全面提升學生應對各種業務問題的能力! 課程優勢一 零基礎快速入門 從Excel簡單數據處理,到BI軟件的使用,從Python數據處理,再到億...
...影響人們開展業務的方式。這是屬于區塊鏈的一刻。由于金融機構承認區塊鏈的破壞性,預測區塊鏈將在2024年左右達到臨界值。因此,我建議:早比晚好! 2.價值鏈改變 區塊鏈提高了運營者之間的信心和忠誠度,減少了價...
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...真實信息更多的虛假信息。甚至可以說,虛假信息將助長金融詐騙事件的發生。人們比以往更容易受到遭遇黑客和數據盜竊。當然還存在數據隱私問題。甚至有一種思想流派認為機器可能將接管人類的工作。然而,Gartner公司的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...