金融大數據中心SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今，金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋，而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎？ 目前，國內的金融大數據處在發展階段，傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...
...經上升為國家戰略，開始在越來越多的行業落地。而傳統金融行業受到互聯網技術的沖擊，也紛紛踏上轉型之路，向數字化、智能化轉型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業數字化轉型中的應用。 AI 更...
...點，巨杉數據庫原生支持數據庫內核級別的高可用以及跨數據中心災備能力，滿足金融行業兩地三中心的異地容災備份需求；支持完全分布式的OLTP，完全兼容MySQL/PostgreSQL，可以很好的支持核心交易業務。巨杉數據庫已經在...
...備自愈、自運維的能力。為此，華為FabricInsight作為基于數據中心領域構筑的網絡分析器，擁有更短的業務中斷時間和更快的故障處理速度。其次，極簡。如今，金融業務的上線速度越來越快，對于資源利用的要求也不斷提高，...
...門，依托大數據安全開放平臺及安全屋平臺，已有切實的金融落地案例佐證大數據技術應用的價值。全國中小企業融資綜合信用服務平臺（即全國信易貸平臺）是國家發改委牽頭推進、信用服務中小企業融資的國家重要基礎設施...
...且使用率持續提升；另一項關于金錢，在2012～2026年企業數據中心存儲支出預測中，分布式存儲會成為云數據中心的主流。對這兩項判斷的解讀在今天早已通俗易懂。分布式云存儲的先天優勢帶來的增值特性，讓運營商、金融用...
...計算平臺。隨著對應用場景的更加深入，近日，UCloud針對金融行業隱私數據計算，升級多方安全計算產品，可廣泛應用于金融行業聯合風控、聯合統計、精準營銷等場景。無可信第三方的多方隱私數據安全計算安全多方計算（MPC...
...歌只有一套生產環境，開發、測試以及生產都在一個大的數據中心混合聚集。以谷歌為代表的互聯網公司的開發、測試、生產環境不是物理隔絕的，三個環境混合搭建，這樣的話，測試、復現整個生產環境就變得非常方便。但是...
...下，居民在教育領域的投入將會進一步增加。數字化助力金融轉型數字化帶來了普惠金融，而當下是發展普惠金融的最好時代。從2016年G20杭州峰會上提出的《G20數字普惠金融高級原則》，到今年《政府工作報告》明確提出要改...
11月6日，在JDD全球數據探索者大會上，京東金融重磅發布全球首個提供FaaS（Fintech as a Service）的企業服務云平臺——京東金融云，官方網站c．jd．com同步上線。京東金融副總裁、技術研發部總經理曹鵬在會上詳細對外闡述了京東...
...提到，現在Rancher已經可以做到多K8S集群管理和部署，多數據中心。這是和我們的業務發展比較貼合的。我們提供基于飛貸的金融云服務，同時我們有多租戶集群管理的業務需求。目前，我們已經可以針對K8S多集群進行應用服務...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
