金融大數據研究SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...另有研究表明企業的IT支出全面增長，而研究機構預測的金融服務業也將會真正得到爆發式發展。市場研究公司IHS Markit公司151家北美組織的IT管理人員進行了調查，發現他們中的大多數人表示，2019年他們的數據中心的物理服務器...
...技術可用性的快速提升，用戶市場由觀望正在轉向落地，金融、政務、通信、醫療、互聯網等行業率先開展隱私計算應用，能源、車聯網等行業也開始探索性應用。這兩份研究報告全面、系統地梳理了隱私計算應用發展現狀，深...
【轉自鳳凰網】原文鏈接 如今，金融行業的大數據浪潮已經無法抵擋，而國內的基礎軟件真的做好了應對大數據浪潮沖擊的準備了嗎？ 目前，國內的金融大數據處在發展階段，傳統的軟件廠商的份額正在被許多互聯網風格...
...的形態出現，而是與圖形圖像識別、個性化推薦、互聯網金融等等具體業務結合。不同業務代表了不同的行業，也能誕生不同創業公司。盡管運用的底層技術核心都是機器學習，但彼此之間差別甚大。通常情況下，一個理想的算...
...及到銀行更深層次的轉型，通用說的是數字化轉型。下面金融信息化研究所習輝副所長給我們帶來怎么構建現代化的金融云服務體系，就會涉及到這方面的內容。以下為演講實錄：習輝：各位新老朋友，很高興又見到大家，我今...
...云、杭州城市大數據運營公司聯合成立的國內首家城商行金融科技創新實驗室在杭正式掛牌。該金融科技創新實驗室由以上三家公司聯合打造，基于金融云、區塊鏈、大數據、移動化、生物識別及其他新技術應用分享和實踐，以...
...戶正在做什么，還了解他們為什么這么做?！?研究顯示金融服務組織比其他行業更加重視大數據分析，他們是新技術的早期使用者。在這些組織中，67% 認為大數據分析是保持競爭的必需品，68% 期望在未來的兩年內在大數據分...
...過應用交付和服務的方式提供給企業。此外，此前類似像金融、政府這類對數據安全要求較高的行業領域，現在也改變了抗拒的態度，逐漸走上云端。相較于IT陣營和互聯網陣營的云服務商，運營商的優勢在于云網一體，將公有...
...后，移動互聯網的創業紅利逐漸消失。2019年以來，更多金融、醫療、交通、科技等領域的企業選擇以更加開放和互惠互利的形式構建自己的商業生態和投資體系。 此前享受移動互聯網投資紅利末班車的頭部公司，或進入一個更...
...自Rancher、阿里云、百度云、平安科技、中國聯通、飛貸金融科技、中國人壽、SmartX、華泰保險、廈門航空、JFrog、新東方、Cisco等十多家企業的技術負責人出席了本屆ECIC，現場帶來關于企業容器項目實踐經驗的精彩分享，為參會...
...B?DevCon?2019 上的演講實錄，演講主題為《TiDB 在銀行核心金融領域的研究與實踐》。 今天參加 TiDB DevCon 2019 能夠和這么多各行各業的朋友一起來交流 TiDB 的實踐情況，這個機會非常難得，因為平時都是我們技術團隊和 TiDB 團隊...
...經上升為國家戰略，開始在越來越多的行業落地。而傳統金融行業受到互聯網技術的沖擊，也紛紛踏上轉型之路，向數字化、智能化轉型。InfoQ 記者采訪了宜信 CTO 向江旭，一起聊聊 AI 在金融行業數字化轉型中的應用。 AI 更...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
