回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:先上一張大數據技術學習的必備技能圖:入門學習需要掌握的基本技能:1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python與數據分析等等。我們所說的大數據培訓學習,一般是指大數據開發。大數據開發需要學...
回答:大數據是我的主要研究方向之一,我使用Java的時間也比較久,多年前(2008年)還出版過Java的書籍,所以我來說一說Java與大數據的結合都需要學習哪些內容。大數據平臺與Java首先Java是一門編程語言,而大數據則是一個產業領域,簡單的說做大數據的相關研發可以使用Java語言來實現,Java是大數據領域的一個重要工具。大數據行業涉及到諸多崗位,這些崗位主要圍繞數據展開,包括數據采集、數據整理、...
回答:目前行業內使用的數據庫種類很多。他們的特性及應用場景也不盡相同,在不同場景下的表現也差異懸殊,當然在使用成本上也明顯有別。按不同的維度特性、可以把數據庫分門別類地劃分。從源碼是否開放角度來看,數據庫版本可分為:開源(又稱社區)數據庫版本、閉源(又稱非開源)數據庫版本。開源數據庫版本有MySQL、MariaDB、PostgreSQL等。非開源的數據庫版本有Oracle、DB2、SQL Server、...
...匱乏;三是開放數據以提升資產的價值,但是事實是數據經營的困難重重。其實王思偉所表現出的對于大數據的又愛又恨,是很多其他領域的企業也會面臨的情況。一方面是會說話的數據可能會帶來的價值,一方面又是讓數據開...
...、服務APP、網上商城等。其中最典型的就是電商平臺。EDI經營許可證的定義是指在線數據處理與交易處理業務包括交易處理業務、電子數據交換業務和網絡/電子設備數據處理業務,如今有第三方商家駐扎的電子商務平臺,例如...
...熟,云計算已經成為數字經濟快速發展的重要基礎。合規經營、守法可信一直是我國云服務行業的主旋律,在工信部支持引導、有關行業組織大力推動下,云服務企業積極自律并將信用作為身份證成為新的潮流。正文近年來...
...;同時,用戶也可基于工業云服務平臺對生產設計、企業經營管理及用戶交互中各種數據進行充分挖掘,利用大數據為企業研發、生產、營銷、交易、服務等活動提供服務。 工業與互聯網融合旨在加速工業轉型升級和提質增...
...流量紅利消失,線下門店租金日益上漲,傳統的零售企業經營成本逐年攀升。各大零售企業都渴望創造一種智慧的經營模式,通過新技術的應用和用戶體驗的升級,對線下門店升級改造,打通線上、線下割裂的數據,以大數據為...
...及數據安全問題凸顯,主要出于對安全的不信任,公有云經營者是否可以有認證體系以確保安全?4.大企業OA、培訓、銷售管理等更適合采納公有云,ERP等核心應用更適合采納公有云,CIO需要看到更多行業的云端應用案例以及需...
...我們每個人的生活方式,另一方面也在逐漸改變著企業的經營模式、決策方式。越來越多的企業經營者、高級管理人員、決策者都在這場了解人工智能的競賽中感到焦慮,他們意識到,人工智能即將從根本上改變他們的行業。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...