回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:語音助手可以分為幾個步驟,語音的輸入,語音分析,語音輸出,輸入和輸出是需要依賴硬件設備的,而語音分析這里需要使用NLP技術,自然語言處理是人工智能的一個分支,Java,C,Python都可以實現的,現在人工智能方面比較火的是Python。
回答:當然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用簡單,只要把你的英文音頻導入進去,然后就可以看到系統語音識別后,轉成成文字的形式,最后如果想要進行中英互譯也可以哦,點擊立即轉化,語音準確率非常高,可以達到98%以上,幾乎都不用二次修改,香!除了語音轉文字,它還能夠視頻轉文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
...事情,成立了五大實驗室,應對行業的發展趨勢,包括以圖像為核心的優圖實驗室,以算法為核心的AI Lab,還有微信語言團隊、機器人實驗室、量子實驗室。騰訊云在技術上已經做好了充分的準備。在產品上,我們從基礎產品到...
...全天、高清晰度、智能的安防監控系統,以適應現代旅游景區安全管理方法的需要,完成大場景全景監控,對旅游景點火災事故、游人危險行為等突發狀況進行檢驗。完成對工作人員實時定位、行程軌跡查詢,當出現緊急狀況時...
...網絡變得日益流行,有趣的是當前的許多技術最初是針對圖像或視頻處理開發出來的。卷積神經網絡 ( CNN )是這些方法中的一種,使得我們很容易理解為什么神經網絡處理圖像的方式極其類似于人腦加工聲音刺激的方式。因此...
...式對話所需的快速響應時間。Amazon Rekognition可以輕松地將圖像分析添加到用戶的應用程序中,以檢測圖像中的對象、場景,或搜索和比較人臉。亞馬遜公司使用此服務每天為Prime Photos分析數十億張圖片。通過Rekognition API,可以輕...
...,以精簡的應用程序,進行數字世界中的工作:比如確認圖像、語音識別、檢測血液病,甚至化身為導購,建議你接下來該買哪雙鞋子——凡是你想的出來的事物,人工智能似乎都能勝任。經過訓練之后的神經網絡,能夠根據新...
...模型 ? (1D ?順序) ?RNN, ?GRU, ?LSTM, ?CTC, ?注意力模型??圖像模型 ?2D 和 ?3D 卷積神經網絡?先進/未來 技術:無監督學習(稀疏編碼 ICA, ?SFA,)增強學習三、端到端學習應用案例:語音識別傳統模型:語音→運算特征—(人工設...
...數據集的復雜結構。深層卷積網絡(deep convolutional nets)為圖像、視頻和音頻等數據處理上帶來突破性進展,而遞歸網絡(recurrent nets )也給序列數據(諸如文本、語言)的處理帶來曙光。機器學習為現代生活諸多方面帶來巨大動...
...,這些內部參數可以用于計算表示。深度卷積網絡在處理圖像、視頻、語音和音頻方面帶來了突破,而遞歸網絡在處理序列數據,比如文本和演講方面表現出了閃亮的一面。機器學習技術在現代社會的各個方面表現出了強大的功...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...