經典機器學習算法SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數據處理庫，內置了大量函數和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學習模型提供樣本輸入（包括數據預處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學習是什么？要學什么課程？發展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學習水平一般。如果面試官問你，人工神經網絡、貝葉斯學習主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區別是什么？這說明他對機器學習還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應當是個高手。總結：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:后臺不等于內核開發，但了解內核肯定有助于后臺開發，內核集精ucloud大成，理解內核精髓，你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc，數據庫支持oracle/informix/mysql，讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動，你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
wenshi11019
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回答:MySQL是如何完成一次數據查詢的？這是一個很經典的問題，對于理解數據庫執行過程是個不錯的開端。MySQL執行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發起select語句，mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗優化器優化語句執行器執行查詢，并保存到緩存中具體執行過程首先客戶端通過TCP發送連接請求到mysql連接器，連接器會對該請求進行權限驗證及連接資源分配。建立...
CKJOKER
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回答:大家好，我們以java排序算法為例，來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較，具體代碼如下：第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子，然后遞歸將數值塞進對應值的桶里，具體代碼如下：第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數，然后存放到單獨的數組中計數累加，具體代碼如下：第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來，然后通過遞歸將剩...
molyzzx
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...。 下載鏈接: https://pan.baidu.com/s/1LaUl... 提取碼: hktx 國外經典數學教材： 相比國內浙大版和同濟版的數學教材更加通俗易懂，深入淺出，便于初學者更好地奠定數學基礎。下載鏈接： https://blog.csdn.net/Datawha... 2 統計學 入門教材...
...與算法進行了介紹。 針對每一個細分環節，給出了十個經典題目參考學習，幫助學習理解。以sort為例，總結了快排、堆排、歸并排序、多路歸并排序、單鏈表插入排序與單鏈表歸并排序的經典題目供大家學習，都是面試中常出...
...的。5.2 Nesterov 加速梯度（NAG）Nesterov 加速梯度（NAG）和經典動量算法非常相似，它是一種一階優化算法，但在梯度評估方面有所不同。在 NAG 中，梯度的評估是通過速度的實現而完成的。NAG 根據參數進行更新，和動量算法一樣...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
