解決大數據SEARCH AGGREGATION
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
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回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向，除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外，還有大數據平臺架構與研發，除了以上四個大的工作方向之外，還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓，這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺，這部分工作的難度較高，從事這部分工作的研發級崗位也并不多?，F在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:隨著大數據應用的逐漸落地，很多人都想從事大數據方面的工作，這其中自然就有很多非大數據相關專業（數學、計算機、統計學）的從業者，那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢？答案是肯定的，但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟，目前正處在落地應用的階段，大數據的細分崗位比較多，自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
wuyangnju
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回答:大數據是處理海量數據的一種技術，你說的寫SQL只能處理結構化數據，更多的是非結構化數據（文本數據），和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少，幾個T就根本不行，大數據涉及存儲（存儲級別為PB級別），資源調度（一般是分布式系統，不是一臺機器），計算框架（hadoop;storm;spark）這三部分，缺一不可，你說的寫SQL只是相當于計算框架（勉強算得上，性能差遠了）。
tracymac7
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回答:很高興能夠看到和回答這個問題！如今這個時代，大數據，云計算這些熱門概念是人們茶余飯后議論的熱點話題，然而很多人還是搞不清楚什么是大數據。今天，每日精彩科技將根據自己的經驗回答這個問題！什么是大數據？半個世紀以來，當計算機技術全面融入社會，信息不斷積累，直至變革開始。它不僅充滿了信息，而且加速了信息的增長。在天文學、遺傳學等信息爆炸的領域，出現了 大數據 的概念。如今，這一概念幾乎適用于人類思維和發...
guyan0319
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...伴，華為前瞻性的戰略、技術創新能力，以及過硬的整體解決方案在高青智慧城市的建設過程中發揮了重要作用。IDC最近公布的《IDC MarketScape：中國政務大數據管理平臺2018 廠商評估》也證明了這一點，華為云在中國政務大數據...
...在可靠性、安全性上也遭遇了天花板。 2008年，王堅帶著解決大規模算力瓶頸的任務加入阿里。他發現，無論是Oracle還是Greenplum、Hadoop，都不是大規模數據計算的最優解，必須自研一套自己的大數據處理平臺。 2009年這項關于大...
...也可能會有大用處。所以，大量公司都寄希望于使用Hadoop解決如下難題：采集并存儲與公司業務職能相關的所有數據。支撐先進的分析功能，包括商業智能，采用現代方式對數據進行先進的可視化和預測性分析。將數據快速分享...
...兩次信息化浪潮，具體如下： 信息化浪潮發生時間標志解決問題代表企業第一次浪潮1980年前后個人計算機信息處理Intel、AMD、IBM、蘋果、微軟、聯想、戴爾、惠普等第二次浪潮1995年前后互聯網信息傳輸雅虎、谷歌、阿里巴巴、...
...要從事平臺技術開發和建設方面，工作的重點方向主要在解決用戶在數據治理中的各種問題，讓用戶能更高效地管理自己的數據，進而產生更大的價值，比如如何整合現有功能流程，節省用戶使用成本；增加新平臺不斷調研，豐...
...告中，華為位居領導者象限領先位置。華為云政務大數據解決方案憑借過硬的綜合實力和技術創新，在市場表現與現有能力兩大維度均排名第一。華為領跑中國政務大數據市場為了推進互聯網+政務服務的落地，全國各地都...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
