簡述 mapReduce從字面上來理解就是兩個過程:map映射以及reduce化簡。是一種比較先進的大數據處理方法,其難度不高,從性能上來說屬于比較暴力的(通過N臺服務器同時來計算),但相較于group以及aggregate來說,功能更強大,...
摘要: 分享內容 介紹了ODPS SQL的基于mapreduce是如何實現的及一些使用小技巧,回顧了mapreduce各個階段可能產生的問題及相應的處理方法,同時介紹了一些應對數據傾斜的處理方法,最后介紹了一些關于數據集構造、特征選擇...
...調批處理,常用于對已經在的大量數據挖掘、分析 三 MapReduce及其引發的新世界 3.1 MapReduce簡單介紹 與前面介紹的Actor模型一樣,MapReduce本質上也是一種很古老的并行計算模型,它的名字起源于LISP類函數式語言里的map和reduce操...
1 MapReduce概念 和 MapReduce編程模型什么是MapReduce源于Google的MapReduce論文(2004年12月)Hadoop的MapReduce是Google論文的開源實現MapReduce優點: 海量數據離線處理&易開發MapReduce缺點: 實時流式計算MapReduce分而治之的思想數錢實例:一堆鈔票,...
...有哪些方法(3/8) 如何監聽dom的變動(Mutation Observer) 簡述Event loop/描述場景問你執行順序等,要熟悉事件循環機制(4/8) 了解宏任務和微任務嗎,請各舉幾個例子,宏任務與微任務哪個先執行(3/8) 簡述原型,原型鏈/描述...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...