回答:1.數據量太大,比如上億,就用oracle,優點上億數據對Oracle來說輕飄飄的,也不用太多優化配置,缺點安裝比較麻煩,上手比較慢。2.數據量較大,比如千萬級,用postgresql,它號稱對標Oracle,處理千萬級數據還是可以的,也是易學易用。3.數據量一般,比如百萬級,用mysql,這個級別的數據量mysql處理還是比較快的。4.數據量較小,比如十萬以下,sqlite、access都可以。...
回答:操作簡單的現成數據庫?這個當然是有的,下面我簡單介紹3個非常輕便靈活的關系型數據庫,分別是access、sqlite和mysql,對于日常使用來說非常容易掌握,感興趣的朋友可以嘗試一下:office自帶access這是windows office組件自帶的一個輕量級關系型數據庫,具有強大的數據處理能力,利用access的查詢功能,可以輕松的進行各類文件匯總和統計分析,同時支持各種軟件開發,包括生產...
回答:不能!甚至還不如access,我一直用mdb做我的數據庫,這次有個小項目突然想用sqlite試試,結果很不理想,許多的sql語法都不支持,觸發器和視圖也不好用,存儲過程不支持,并發估計少量幾個支持。
回答:什么是大數據及應用?大數據即為海量數據。人類生活在三維空間中,一草一木,一山一水,人類活動的行為軌跡,都能用數據來表達。如企業的生產運營,商品標準。政府的管理決策,消費者的消費水平,消費習慣。地理環境的一條公路,一條河流等等。每方面都有每方面的大數據。每個行業都有每個行業的大數據。通過各企業,行業,社會主體等等數據的集成。形成了概念更大,更有價值的大數據流。通過宇宙萬物是互聯的原理。以及邏輯關系的...
回答:當一張表的數據量達到千萬級別的時候,任何對表的操作都得小心翼翼。核心點在于避免全表掃描、避免鎖表、避免產生大量行鎖。本質上是讓每一次sql的執行都更快的完成,避免過長時間占用數據庫連接,讓連接能夠迅速的釋放回數據庫連接池,提供更多穩定的服務。一旦產生大量的行鎖甚至表鎖,將會帶來連接瞬間被打滿、數據庫資源耗盡、服務宕機的災難性后果。所以如何避免以上問題的發生才是最重要的,絕不能等問題發生之后再去解決...
MyBatis 源碼閱讀之數據庫連接 MyBatis 的配置文件所有配置會被 org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder 類讀取,我們可以通過此類來了解各個配置是如何運作的。而 MyBatis 的映射文件配置會被 org.apache.ibatis.builder.xml.XMLMapperBuilder 類...
...但是它除了端口號,就再沒有其他的,和 TCP 頭比起來,簡單的一塌糊涂。 UDP 三大特點 上面提過,UDP 像個小孩子一樣,比較簡單,有以下特點: 溝通簡單。沒有花花腸子(大量的數據結構、處理邏輯、包頭字段),秉承性...
1. 描述FineReport連接多維數據庫,首先要通過數據連接將多維數據庫與FineReport連接起來,然后在數據連接的基礎上新建多維數據庫XMLA數據集,用于模板設計。2.XMLA數據連接2.1描述多維數據庫(Multi Dimensional Database,MDD),顧名...
...太實際,一個進程處理多個請求的性能上限會更高,所以簡單的處理同步阻塞中的阻塞問題的方式就是一個進程輪詢多個連接,但輪詢是有CPU開銷的,且如果一個進程有成千上萬的連接時效率很低,也不會選擇該模式實現高性能...
前言 本章節主要講解Druid數據庫連接池,為什么要學Druid數據庫連接池呢?? 我的知識儲備數據庫連接池有兩種->C3P0,DBCP,可是現在看起來并不夠用阿~當時學習C3P0的時候,覺得這個數據庫連接池是挺強大的。看過的一些書...
前言 這篇文章只是簡單的介紹Socket通信,是一篇入門文章。所有還沒有接觸,但又想了解的可以參考下。希望對你們有所幫助。 Socket 首先一句話簡單的介紹Socket:網絡上的兩個程序通過一個雙向的通信連接實現數據的交換,...
...個作用有什么用呢??? 2.1管理Connection 最典型的是管理數據庫的Connection:當時在學JDBC的時候,為了方便操作寫了一個簡單數據庫連接池,需要數據庫連接池的理由也很簡單,頻繁創建和關閉Connection是一件非常耗費資源的操作...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...