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Druid數據庫連接池就這么簡單

waltr / 3011人閱讀

摘要:看過的一些書上也是多數介紹了這兩種數據庫連接池,自己做的也是使用。參考資料文檔首頁文檔問題阿里學習,號稱最好的數據庫連接池常用數據庫連接池配置說明學習整合,使用連接池使用和監控配置數據源配置如果文章有錯的地方歡迎指正,大家互相交流。

前言

本章節主要講解Druid數據庫連接池,為什么要學Druid數據庫連接池呢??

我的知識儲備數據庫連接池有兩種->C3P0,DBCP,可是現在看起來并不夠用阿~當時學習C3P0的時候,覺得這個數據庫連接池是挺強大的。看過的一些書上也是多數介紹了這兩種數據庫連接池,自己做的Demo也是使用C3P0。可是現在看起來這兩種都不夠了~業界發展得真快呀

上面的我就沒有打碼了,都是一些熱心的開發者評論,正因為他們的評論才促使我會去學更好的東西,也希望大家多多指點~

于是乎,我就花一點時間去學習Druid數據庫連接池了...如果有錯的地方往指正~~

Druid數據庫連接池是阿里的,因此文檔是有中文版本的,英語不好學起來也不用那么頭疼.

一、Druid介紹

Druid一般的用處有兩個:

替代C3P0、DBCP數據庫連接池(因為它的性能更好)

自帶監控頁面,實時監控應用的連接池情況

所以本文主要是使用Druid作為數據庫連接池并且使用一下實時監控應用,做個入門學習~

二、搭建Druid環境

由于簡化配置,我就直接實用SpringBoot和SpringData JPA的方式來搭建一個Druid的Demo了~~~

2.1引入pom


    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    


    
        mysql
        mysql-connector-java
    

    
        com.alibaba
        druid
        1.1.5
    


    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-jpa
    
    
        ch.qos.logback
        logback-classic
        1.2.3
        test
    

2.2Druid默認的配置

配置數據源的信息(Druid),和JPA相關配置~

# 數據庫訪問配置
# 主數據源,默認的
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/druid
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

# 下面為連接池的補充設置,應用到上面所有數據源中
# 初始化大小,最小,最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取連接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閑連接,單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache,并且指定每個連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監控統計攔截的filters,去掉后監控界面sql無法統計,"wall"用于防火墻
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能;慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合并多個DruidDataSource的監控數據
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true


#JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

更多的配置要去看官方文檔了~不過這里一般就夠用了。

2.3配置監控頁面
Druid的監控統計功能是通過filter-chain擴展實現,如果你要打開監控統計功能,配置StatFilter

配置druid數據源狀態監控,配置一個攔截器和一個Servlet即可~

package com.example.demo;

/**
 * Created by ozc on 2018/3/26.
 *
 * @author ozc
 * @version 1.0
 */

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * druid 配置.
 * 

* 這樣的方式不需要添加注解:@ServletComponentScan * * @author Administrator */ @Configuration public class DruidConfiguration { /** * 注冊一個StatViewServlet * * @return */ @Bean public ServletRegistrationBean DruidStatViewServle2() { //org.springframework.boot.context.embedded.ServletRegistrationBean提供類的進行注冊. ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*"); //添加初始化參數:initParams //白名單: servletRegistrationBean.addInitParameter("allow", "127.0.0.1"); //IP黑名單 (存在共同時,deny優先于allow) : 如果滿足deny的話提示:Sorry, you are not permitted to view this page. servletRegistrationBean.addInitParameter("deny", "192.168.1.73"); //登錄查看信息的賬號密碼. servletRegistrationBean.addInitParameter("loginUsername", "admin2"); servletRegistrationBean.addInitParameter("loginPassword", "123456"); //是否能夠重置數據. servletRegistrationBean.addInitParameter("resetEnable", "false"); return servletRegistrationBean; } /** * 注冊一個:filterRegistrationBean * * @return */ @Bean public FilterRegistrationBean druidStatFilter2() { FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter()); //添加過濾規則. filterRegistrationBean.addUrlPatterns("/*"); //添加不需要忽略的格式信息. filterRegistrationBean.addInitParameter("exclusions", "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return filterRegistrationBean; } }

2.4JPA測試

POJO:

@Entity
public class User implements Serializable {

    /**
     * serialVersionUID.
     */
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    /**
     * 主鍵.
     */
    @Id
    @GeneratedValue
    private String id;

    /**
     * 用戶名.
     */
    private String userName = "";

    /**
     * 手機號碼.
     */
    private String mobileNo = "";

    /**
     * 郵箱.
     */
    private String email = "";

    /**
     * 密碼.
     */
    private String password = "";

    /**
     * 用戶類型.
     */
    private Integer userType = 0;

    /**
     * 注冊時間.
     */
    private Date registerTime = new Date();

    /**
     * 所在區域.
     */
    private String region = "";

    /**
     * 是否有效 0 有效 1 無效.
     */
    private Integer validity = 0;

    /**
     * 頭像.
     */
    private String headPortrait = "";
}

Controller:

@RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserRepos userRepos;

    @RequestMapping(value="saveUser")
    public User saveUser(){
        return userRepos.save(new User());
    }

    @RequestMapping(value="/findByUserName")
    public List findByUserName(String userName){
        return userRepos.findByUserName(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByUserNameLike")
    public List findByUserNameLkie(String userName){
        return userRepos.findByUserNameLike(userName);
    }

    @RequestMapping(value="findByPage")
    public Page findByPage(Integer userType){
        return userRepos.findByUserType(userType, new PageRequest(1, 5));
    }



}

Repository:

public interface UserRepos extends JpaRepository {

    /**
     * 通過用戶名相等查詢
     *
     * @param userName 用戶名
     * @return
     */
    List findByUserName(String userName);

    /**
     * 通過名字like查詢
     *
     * @param userName 用戶名
     * @return
     */
    List findByUserNameLike(String userName);

    /**
     * 通過用戶名和手機號碼查詢
     *
     * @param userName 用戶名
     * @param mobileNo 手機號碼
     * @return
     */
    User findByUserNameAndMobileNo(String userName, String mobileNo);

    /**
     * 根據用戶類型,分頁查詢
     *
     * @param userType 用戶類型
     * @param pageable
     * @return
     */
    Page findByUserType(Integer userType, Pageable pageable);

    /**
     * 根據用戶名,排序查詢
     *
     * @param userName 用戶名
     * @param sort
     * @return
     */
    List findByUserName(String userName, Sort sort);

}

在頁面上訪問:http://localhost:8080/findByUserName?userName=Java3y

結果:

三、最后

本文只是簡單的對Druid進行入門,Druid是一個非常好的開源數據庫連接池框架,更多的資料可看GitHub的文檔。

參考資料:

文檔首頁

GitHub文檔問題

阿里druid學習,號稱最好的數據庫連接池

常用數據庫連接池 (DBCP、c3p0、Druid) 配置說明

SpringBoot學習:整合MyBatis,使用Druid連接池

SpringBoot:spring boot使用Druid和監控配置

Spring Boot Druid數據源配置

如果文章有錯的地方歡迎指正,大家互相交流。習慣在微信看技術文章,想要獲取更多的Java資源的同學,可以關注微信公眾號:Java3y

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