架構云服務器SEARCH AGGREGATION
回答:銀行的系統很多，有核心系統、信貸系統、理財系統、統計系統、CRM系統、網貸系統、定價系統、FTP系統、數據系統、報送系統、財務系統、人資系統、OA、客服系統、網銀系統、風險管理系統、反洗錢系統等，少則大幾十，多則好幾百。當然，銀行的這些系統多數是外包給服務商去做的，長亮、宇信、高陽、信雅達、恒生、用友等都是銀行服務大戶。開發語言來說，核心等極少數系統用C來開發，現在也陸續轉向Java。其余大多數業...
huangjinnan
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回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
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回答:超融合架構怎么樣？回答這個問題，首先要了解超融合架構是針對傳統架構的，相對于傳統架構超融合的優勢主要體現在以下幾點：1.可靠性能更好用服務器構建存儲，客戶顧慮最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系統的冗余度？通俗的說就是允許硬件壞多少？出現故障后是否完全自動恢復？恢復速度和時間？因為系統處于降級狀態下是比較危險的狀態，故障窗口越小，出現整體故障的可能性就越小。以下給出詳細的系統冗余與恢復機制對...
BicycleWarrior
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回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）是一個軟件定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
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回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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問題描述:我司有一臺ARM架構的華為鯤鵬服務器，以及2臺X86的聯想服務器，目前想基于三臺服務器安裝USDP社區版平臺？不知道USDP是否支持不同架構CPU的安裝呢
1038505181
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...影響難以評估等等。因此，國內很多企業還處在基于自有服務器、IDC等部署業務的傳統IT架構模式下。本地或IDC托管服務器集群在計算、存儲、備份及安全防護能力上均會有所限制，而公有云具備靈活易擴展、彈性付費、安全可...
...tar解釋說：網絡層需要足夠敏捷，并為最終用戶提供在服務器和其他云之間的快速高效地移動能力。監控和管理功能也應該很容易使用，以便決定如何更好的利用云資源。定義良好的云架構不僅涉及云基礎設施，還涉及良...
...失。在一個 AD 內，可以通過 RAC 類似的架構部署，來提供服務器的高可用保護能力。云計算選擇的標準企業在選擇云計算平臺時，要堅持以下六項標準：1. 性能 (Performance)企業需要更快的應用和分析，以更快的速度獲取所需的信...
...失。在一個 AD 內，可以通過 RAC 類似的架構部署，來提供服務器的高可用保護能力。云計算選擇的標準企業在選擇云計算平臺時，要堅持以下六項標準：1. 性能 (Performance)企業需要更快的應用和分析，以更快的速度獲取所需的信...
...影響難以評估等等。因此，國內很多企業還處在基于自有服務器、IDC等部署業務的傳統IT架構模式下。本地或IDC托管服務器集群在計算、存儲、備份及安全防護能力上均會有所限制，而公有云具備靈活易擴展、彈性付費、安全可...
許多IT專業人士相信私有云存儲只是他們現有的基礎架構的另一個名稱而已，公有云存儲也一樣——只是實現在某人的公有數據中心中。保有這些想法的廠商通常都缺少云存儲基礎架構技術，或者正在嘗試購買時間，因為他們正...
...夠更快實現的技術手段。真正的云應用必須是基于云原生架構的，PaaS是一個重要的步驟，因為這是云原生的第一接觸點。基于云原生架構的PaaS平臺于企業客戶、于生態伙伴而言，都是真正上云的必要支撐！用友公司聚焦企業服...
對于云計算而言，應著重從高端服務器、高密度低成本服務器、海量存儲設備和高性能計算設備等基礎設施領域提高云計算數據中心的數據處理能力。云計算要求基礎設施具有良好的彈性、擴展性、自動化、數據移動、多租戶、...
...有些系統需要集中保存大量的狀態信息——數據庫、應用服務器或是其他類似的單點競爭系統。Shared Nothing體系使數據庫穩定增長，隨著事務數量不斷增加，增加額外的CPU和主存就可以保證每個事務處理時間不變。 伴隨著云...
11月26日，阿里巴巴CEO張勇發出公開信，宣升級。此次架構調整主要分為四方面：阿里云升級為阿里云智能；成立新零售技術事業群；天貓將升級成為大天貓；菜鳥網絡成立超市物流團隊和天貓進出口物流團隊。阿里云事業...
...方式提供彈性、按需的計算、存儲能力。 技術人員部署服務器、管理服務器模板、更新服務器和定義基礎設施的模式都是通過代碼來完成的，并且是自動化的，不能通過手工安裝或克隆的方式來管理服務器資源，運維人員和開...
...。這種分布式的計算架構決定了底層的存儲平臺適宜采用服務器內置硬盤的分布式文件系統HDFS。除了上述私有云平臺的集中式塊存儲和公有云平臺的分布式文件存儲，云數據中心是否還有其他形式的存儲需求呢？還是有少數云...
...云遷移不是一個遷移軟件工具，而是一種服務。前IBM資深架構師姜亞杰從云遷移的三個階段、四個維度到八個步驟的方法，簡述業務連續性實施方法論。分享了平臺 + 工具 + 服務的云遷移解決方案，最后通過簡述4個典型的...
...力于低碳高效的利用基礎資源。具體而言，應著重從高端服務器、高密度低成本服務器、海量存儲設備和高性能計算設備等基礎設施領域提高云計算數據中心的數據處理能力。云計算要求基礎設施具有良好的彈性、擴展性、自動...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
