回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義:超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)是一個軟件定義的 IT 基礎架構,它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虛擬化計算(hypervisor),虛擬存儲(SDS)和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構(hyper-converged infrastructure)與...
回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:按步驟安裝和配置,首先安裝Linux系統,可選擇redhat/centos/ubuntu/suse等發行版,然后安裝和配置apache服務器軟件、MySQL數據庫、PHP軟件(通常還應安裝諸如zend framework/thinkphp/yii等框架),具體步驟使用操作命令安裝配置,從而搭建web應用開發或生產環境,當然也可通過諸如集成安裝包進行一體化自動安裝和配置
回答:數據可視化這個行業近年來確實比較火熱,很多數據行業的大佬們都把目光轉向了可視化這個香餑餑,像行業內專注數據可視化做的比較好的有:袋鼠云、數字冰雹、帆軟。包括一些互聯網大廠ucloud云、ucloud云、ucloud云也開始涉及可視化業務。那么你要成為一個數據可視化工程師首先就是要了解目前數據可視化的行業發展現狀呀~說實話哈,過去數據可視化的開發流程可能要經歷非常復雜的流程,什么要設計師先設計版式啦...
回答:到底怎樣的程序員能稱為架構師?首先要知道架構師是做什么的,架構師主要職責是確認和評估系統需求,給出開發規范,搭建系統實現的核心構架,并澄清技術細節、掃清主要難點的技術人員。那么怎樣從一個程序員成為架構師呢,我總結了以下幾個方面: 意識方面首先程序員自身想往架構師方向發展,然后換位思考與架構師的差距,該如何努力才能符合一個優秀的架構師,所以關注范圍是不同的,程序員專注于具體細節,而架構師專注于宏觀視...
為什么需要架構可視化 隨著企業進行微服務架構改造,系統架構復雜度越來越高,架構變化日益頻繁,微服務改造后的實際架構模型可能與預期已經產生了巨大差異,架構師或系統運維人員很難準確記憶所有資源實例的構成...
...程直接內存訪問)的無損以太網低延時傳輸和基于硬件的可視化能力,更能在運營上大幅降低整網的單比特成本。▲ 25G數據中心網絡架構發布現場作為全球領先的互聯網公司,此次阿里巴巴發布的數據中心網絡架構,將對業界...
首先我們先了解一下基于WebGL架構的3D可視化平臺——ThingJS是什么? ThingJS是優锘科技開發的一套面向物聯網應用的在線3D可視化應用開發及運營PaaS平臺,以 ThingJS云視PaaS服務形式面向廣大物聯網企業提供全生命周期在線3...
...統一管控、分層治理、權責清晰。二、精細化費用控制,可視化省錢利器政企客戶數字化的核心訴求是降本增效,而降本離不開精細化運營。在多層級、多分支機構的組織管理中,如何確保每一個層級、每一個分支機構...
...問題面對這些挑戰,TMF2.0框架需要六大關鍵問題。 業務可視化:平臺能力、業務規則決定是否對外透出;需求結構化支持:基于透出的業務能力、已有的業務規則完成需求結構化分解降低溝通成本;業務配置化:這是可視化的...
...兩種云資源的統計和分析功能,如果您有其它任何的數據可視化需求,歡迎留言告訴我們。 背景 隨著越來越多的業務接入云計算,云上擁有的各類資源也越來越多,用戶如何時時對其擁有的各類資源進行統計分析成為一個難題...
...網訪問。 運行于不同環境和系統的業務系統統一管理和可視化,形成完整業務架構。 更多第三方服務的說明和支持情況,見文檔: Rainbond支持第三方服務集成 支持微服務啟動順序 在一個復雜微服務架構下,一些服務必須依賴...
...網訪問。 運行于不同環境和系統的業務系統統一管理和可視化,形成完整業務架構。 更多第三方服務的說明和支持情況,見文檔: Rainbond支持第三方服務集成 支持微服務啟動順序 在一個復雜微服務架構下,一些服務必須依賴...
...網訪問。 運行于不同環境和系統的業務系統統一管理和可視化,形成完整業務架構。 更多第三方服務的說明和支持情況,見文檔: Rainbond支持第三方服務集成 支持微服務啟動順序 在一個復雜微服務架構下,一些服務必須依賴...
...釋有關卷積神經網絡的直觀概念,展示了將濾波器和權重可視化的正確方法。在這篇題為Visualizing and Understanding Convolutional Neural Networks的論文中,Zeiler和Fergus從大數據和GPU計算力讓人們重拾對CNN的興趣講起,討論了研究人員...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...