回答:1、這個題目問得不那么準確,你必須要精準計算出每秒查詢時間(QPS)和事務時間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫生只能憑經驗,你如果去抽象化驗,知道是病毒還是細菌感染,數量是多少后,才能進一步診斷和配置服務器硬件。2、接下來,你要了解常用發中間件和數據庫的極限并發量。比如redis一般是11w左右(純粹內存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來萬(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
回答:所謂并發,從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來看有一種同時執行的錯覺,但在數據庫內部確實串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數據為例,在更新時會對改行數據加鎖,避免其它進程對該行的訪問,從而避免數據沖突。除此以外,還有其它各種鎖來適應不同的場景。所以,我們所謂的并發場景下,并不會出現數據問題。
并發的學習門檻較高,相較單純的羅列并發編程 API 的枯燥被動學習方式,本系列文章試圖用一個簡單的栗子,一步步結合并發編程的相關知識分析舊有實現的不足,再實現邏輯進行分析改進,試圖展示例子背后的并發工具與...
并發 計算機用戶想當然地認為他們的系統一次可以做不止一件事,他們設想他們可以繼續在文字處理器中工作,而其他應用程序則下載文件、管理打印隊列和流音頻,即使是單個應用程序通常也希望一次完成多個任務。例如...
...多線程的,在Java程序中,每個cpu上一個線程是可能同時并發執行的。 在CPU內部有一組CPU寄存器,也就是CPU的儲存器。 CPU操作寄存器的速度要比操作計算機主存快的多,在主存和CPU寄存器之間還存在一個CPU緩存,CPU操作CPU緩存的...
...并發支持 進程管理內存管理文件系統IO 系統進程間通信網絡通信?阻塞隊列 數組有界隊列鏈表無界隊列優先級有限無界隊列延時無界隊列同步隊列LBQ 隊列?Java 內存模型 線程通信機制內存共享消息傳遞JMM 內存模型順序一致性指...
...)——類加載的過程 深入理解JVM(十)——類加載器 2. Java并發編程 【考點】 什么是死鎖?如何避免死鎖? 什么是重排序? volatile有哪些特性? 什么是內存可見性? volatile為什么能夠保證內存可見性? 中斷機制 線程通信有哪些...
并發編程模型的分類 在并發編程中,我們需要處理兩個關鍵問題:線程之間如何通信及線程之間如何同步(這里的線程是指并發執行的活動實體)。通信是指線程之間以何種機制來交換信息。在命令式編程中,線程之間的通...
... Java多線程學習(六)Lock鎖的使用 Java多線程學習(七)并發編程中一些問題本節思維導圖: 關注微信公眾號:Java面試通關手冊 回復Java多線程獲取思維導圖源文件和思維導圖軟件。 多線程就一定好嗎?快嗎?? 并發...
線程間通信 如果一個線程從頭到尾執行完也不和別的線程打交道的話,那就不會有各種安全性問題了。但是協作越來越成為社會發展的大勢,一個大任務拆成若干個小任務之后,各個小任務之間可能也需要相互協作最終才能...
多線程和并發問題是 Java 技術面試中面試官比較喜歡問的問題之一。在這里,從面試的角度列出了大部分重要的問題,但是你仍然應該牢固的掌握Java多線程基礎知識來對應日后碰到的問題。(校對注:非常贊同這個觀點) Ja...
...源文件和思維導圖軟件。 多線程就一定好嗎?快嗎?? 并發編程的目的就是為了能提高程序的執行效率提高程序運行速度,但是并發編程并不總是能提高程序運行速度的,而且并發編程可能會遇到很多問題,比如:內存泄漏、...
... Multi-Threading and Concurrency Interview Questions with Answers 翻譯:并發編程網 - 鄭旭東 校對:方騰飛 多線程和并發問題是 Java 技術面試中面試官比較喜歡問的問題之一。在這里,從面試的角度列出了大部分重要的問題,但是你仍然應該...
大綱 什么是并發編程?進程,線程和時間片交織和競爭條件線程安全 策略1:監禁 策略2:不可變性 策略3:使用線程安全數據類型 策略4:鎖定和同步 如何做安全論證總結 什么是并發編程? 并發并發性:多個計算同時發生...
...ctQueuedSynchronizer 對 AQS 進行源碼剖析 大話程序猿眼里的高并發架構 高并發經常會發生在有大活躍用戶量,用戶高聚集的業務場景中,如:秒殺活動,定時領取紅包等。為了讓業務可以流暢的運行并且給用戶一個好的交互體驗,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...