前言 數據是進行量化交易的基礎和關鍵,目前國內做量化產品的金融機構大部分是從券商獲取高頻實時行情數據的,另外很多金融網站也提供了數據接口,可以調用接口方式獲取,也可以用爬蟲的方式獲取。文本講述一種更...
...與同學聊天,得知他有個任務是抓取同花順網站上的股票數據,有點興趣,便做了相關實驗。 介紹 網站地址:http://q.10jqka.com.cn/ 網站界面: 爬取內容:圖中全部股票專欄表格中的數據 觀察 瀏覽器:Firefox 觀察現象:網頁中...
...應的意思是: Orientation 釋義 1 正常 2 正常鏡像 3 順時針旋轉180° 4 順時針旋轉180°鏡像 5 順時針旋轉270°鏡像 6 順時針旋轉270° 7 順時針旋轉90°鏡像 8 順時針旋轉90° 網上有一張圖片,可以比較直觀的看清對應關...
...為IBM貫穿一切的戰略思維,芯片、硬件、軟件、安全、大數據與分析、人工智能,可以說已經全部平臺化或正在平臺化。而這平臺化進程的核心目標就是面向行業應用場景的認知解決方案和云平臺,其中認知解決方案主要指包括...
...,很多在全球范圍內運行大型混合云的企業首席信息官和數據中心管理人員很有可能面臨來自IBM公司的競爭。這是因為IBM正在為美國、歐洲和亞太地區的公共云開通運營其18個新的可用性區域。根據IBM公司的說法,可用性區...
...苛刻的要求,并注重關鍵應用的秒級災備能力,以及強調數據的完整性,在這個方面的優勢表現,集中式架構必然更適用。另一方面用戶對業務快速創新、應用開發高度靈活性、以及可擴展架構的彈性有著明確的需要,自然選擇...
...大中華區云計算業務總經理張永健指出:混合、多云、數據、開放、安全是IBM云計算最顯著的特點。IBM云計算憑借獨特的云技術以及跨行業的實踐經驗,打造了從云戰略規劃、云應用構建、云遷移、云管理及合規安全的端到端...
...的那樣,他們所開展的許多工作最終都要歸于自動化和大數據。Karasick表示:我們之所以使用機器學習來解決這些問題,主要是因為數據量太大。他在IBM研究院中主管的工作團隊由數學家和系統分析師組成,使用人工智能開...
...度收入下降。其面臨的問題并不是唯一的。該公司的企業數據中心的硬件,軟件和服務等傳統業務隨著客戶轉向云端而逐漸縮少。盡管做出了最大的努力,IBM公司的云平臺并沒有得到足夠的吸引力,使其在市場營收方面造成了很...
...采訪中說,這個新系統開發了Nvidia NVLink技術,使得移動數據的速度比其他任何競爭平臺快了五倍。這些系統和他們的操作系統是一家大規模商業集團的一部分,它每季度為IBM帶來約20億美元。他們探索的人工智能市場在過去幾年...
...周三宣布了一項意義深遠的合作協議:IBM將利用Twitter的數據來解決企業業務問題。據了解,該協議的目的是利用IBM的分析軟件和咨詢人員分析Twitter應用生成的海量信息。在這些有關用戶行為和意見的信息中取得對企業有用的數...
...訓師、職業規劃師。熟悉Java、JavaScript、Python語言,熟悉數據庫。熟悉java、nodejs應用系統架構,大數據高并發、高可用、分布式架構。在計算機圖形學、WebGL、前端可視化方面有深入研究。對程序員思維能力訓練和培訓、程序員...
...全年營收恢復增長,體現了市場對混合云、人工智能、大數據分析和安全領域的服務和領先解決方案需求的不斷增長。艱難轉型之路IBM開創了計算新紀元,并得到了迅猛發展,在2008年營收就突破千億美元(微軟2018財年營收首次...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...