我們一般怎么計算一個直角三角形的斜邊長度呢? $a = 3; $b = 4; echo sqrt($a * $a + $b * $b); //或者 echo sqrt(pow($a,2) + pow($b,2)); 不不不, php給我們提供了原生方法:hypot() echo hypot(3,4);//5 echo hypot(6,8);//10
....cbrt(0) // 0 Math.cbrt(1) // 1 Math.cbrt(2) // 1.2599210498948734 Math.hypot方法返回所有參數的平方和的平方根 Math.hypot(3, 4); // 5 Math.hypot(3, 4, 5); // 7.0710678118654755 Math.hypot(); ...
....cbrt(0) // 0 Math.cbrt(1) // 1 Math.cbrt(2) // 1.2599210498948734 Math.hypot方法返回所有參數的平方和的平方根 Math.hypot(3, 4); // 5 Math.hypot(3, 4, 5); // 7.0710678118654755 Math.hypot(); ...
....cbrt(0) // 0 Math.cbrt(1) // 1 Math.cbrt(2) // 1.2599210498948734 Math.hypot方法返回所有參數的平方和的平方根 Math.hypot(3, 4); // 5 Math.hypot(3, 4, 5); // 7.0710678118654755 Math.hypot(); ...
...248166 算數平方根函數,返回所有參數的算術平方根 Math.hypot(3, 4) // 5 Math.hypot(3, 4, 5) // 7.0710678118654755 Math.hypot() // 0 Math.hypot(NaN) // NaN Math.hypot(3, 4, foo) // NaN, +f...
...70000123977661 Math.fround(1.5); // 1.5 Math.fround(NaN); // NaN Math.hypot() 返回所有參數的平方和的平方根。 Math.hypot(3, 4, 5); // 7.0710678118654755 Math.hypot(); // 0 Math.hypot(NaN); ...
...值,向量用不到,用來求模剛好合適。使用math模塊中的hypot方法計算$sqrt(x^2+y^2)$。 class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y # 真假值,如果向量模為0,返回false def __bool__(self)...
...單二維向量類 #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 from math import hypot class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __repr__(self): ...
...stance(e1, n1, e2, n2){ const R = 6371 const { sin, cos, asin, PI, hypot } = Math /** 根據經緯度獲取點的坐標 */ let getPoint = (e, n) => { e *= PI/180 n *= PI/180 ...
...rn tuple(self) == tuple(other) def __abs__(self): return math.hypot(self.x, self.y) def __bool__(self): return bool(abs(self)) ? 在 init 方法中把 x 和 y 轉換成浮點數,盡早捕獲錯誤,以防調用 Vect...
...取模),返回布爾值,加法和數乘等運算: from math import hypot class Vector: def __init__(self, x=0, y=0): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return Vector(%r, %r) % (self....
...y) fround(x) 返回一個數的單精度浮點數結果 Math.fround(x) hypot(x1,x2,...) 返回多個數的平方和的平方根 Math.hypot(x1,x2,...xn) 有一個參數無法轉換就返回NaN expm1(x) 返回e^x - 1 Math.expm1(x) 相當于Math.exp(x) - 1 log1p(x) 返回log(x+1) Mat...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...