回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤(pán)。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋?zhuān)? ◆ volatile-random:在設(shè)置了過(guò)期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢(xún)時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢(xún)操作。# 創(chuàng)建4...
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,但場(chǎng)景有所區(qū)別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中,導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增; ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過(guò)期。(3)擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下,針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求,緩存中數(shù)據(jù)不存在,導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大; ◆ 原因通常是某個(gè) ...
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的,這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶(hù)端進(jìn)行查詢(xún),可以持久化到磁盤(pán)空間,因 mysql 開(kāi)源穩(wěn)定,滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次,放入緩存中,同時(shí)返回給用...
...講一下Redis是干嘛用的?小明: (心中竊喜,Redis不就是緩存嗎?)Redis主要用作緩存,通過(guò)內(nèi)存高效地存儲(chǔ)非持久化數(shù)據(jù)。 面試官: Redis可以用作持久化的存儲(chǔ)嗎? 小明 :嗯...應(yīng)該可以吧... 面試官: 那Redis怎么進(jìn)行持久化操...
...講一下Redis是干嘛用的?小明: (心中竊喜,Redis不就是緩存嗎?)Redis主要用作緩存,通過(guò)內(nèi)存高效地存儲(chǔ)非持久化數(shù)據(jù)。 面試官: Redis可以用作持久化的存儲(chǔ)嗎? 小明 :嗯...應(yīng)該可以吧... 面試官: 那Redis怎么進(jìn)行持久化操...
...其基于內(nèi)存的特性以及豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使起非常使用用于緩存系統(tǒng)并且其也提供了一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所局域的事務(wù),主從數(shù)據(jù)庫(kù)等功能。并且可以方便的實(shí)現(xiàn)集群擴(kuò)展。本文將針對(duì) Redis 以及Spring Boot結(jié)合進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹 Redis 安裝 ...
...堆麻煩。docker就是好,docker就是棒,docker頂呱呱。 廣告緩存功能的實(shí)現(xiàn) 添加依賴(lài) org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis 2.1.3.RELEASE 添加配置 # Redis服務(wù)器地址 spring.redis.host=yourhost # Redis服務(wù)器連接端口 sp...
...,且結(jié)果不頻繁變動(dòng)的 SQL,就特別適合將運(yùn)行結(jié)果放入緩存。這樣,后面的請(qǐng)求就去緩存中讀取,使得請(qǐng)求能夠迅速響應(yīng)。 特別是在秒殺系統(tǒng),在同一時(shí)間,幾乎所有人都在點(diǎn),都在下單。。。執(zhí)行的是同一操作———向數(shù)據(jù)...
...key-value的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),但在實(shí)際場(chǎng)景中,Redis經(jīng)常被作為緩存來(lái)使用,如面對(duì)數(shù)據(jù)高并發(fā)的讀寫(xiě)、海量數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)等。 舉個(gè)例子,A網(wǎng)站首頁(yè)一天有100萬(wàn)人訪問(wèn),其中有一個(gè)積分商城的板塊,要直接從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún),那么一天...
...據(jù)庫(kù),比如 MongoDB、HBase、Cassandra 或 DynamoDB。Redis 以遠(yuǎn)程緩存服務(wù)器見(jiàn)長(zhǎng),對(duì)易揮發(fā)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)是極快型數(shù)據(jù)庫(kù)。 在本文中,筆者會(huì)介紹一些有關(guān) Redis 的簡(jiǎn)單用例和進(jìn)階用例以及性能調(diào)優(yōu)情況。當(dāng)然,我還會(huì)做個(gè)簡(jiǎn)單概述,但我...
...edisTemplate,但是我們需要進(jìn)一步優(yōu)化,并且使用注解配置緩存 2.添加緩存配置類(lèi): - KeyGenerator表明我們自己定義key生成的策略 - RedisCustomSerializer表明我們自己定義序列化的方式,這里使用了protostuff來(lái)序列化,protostuff是目前最...
...開(kāi)源的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可用于緩存、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等場(chǎng)景。Redis使用ANSIC語(yǔ)言編寫(xiě),支持網(wǎng)絡(luò),提供字符串、哈希、列表、隊(duì)列、集合結(jié)構(gòu)直接存取,基于內(nèi)存,可持久化。 在游戲應(yīng)用中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...