回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:MySQL是單機性能很好,基本都是內存操作,而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統,最經典的就是MapReduce的思想,特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的,可以調度大量機器,還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了,優勢也就來了。
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:安裝 HBase(Hadoop Database)是在 Linux 操作系統上進行大規模數據存儲和處理的一種分布式數據庫解決方案。以下是在 Linux 上安裝 HBase 的一般步驟: 步驟 1:安裝 Java 在 Linux 上安裝 HBase 需要 Java 運行時環境(JRE)或 Java 開發工具包(JDK)。您可以通過以下命令安裝 OpenJDK: 對于 Ubuntu/Debian...
回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...
...?一、HBase的歷史由來 HBase是一個開源的非關系型分布式數據庫(NoSQL),基于谷歌的BigTable建模,是一個高可靠性、高性能、高伸縮的分布式存儲系統,使用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化存儲集群。 一、HBase的歷...
一. 概述 HBase 是一個基于 Google BigTable 論文設計的高可靠性、高性能、可伸縮的分布式存儲系統。 網上關于 HBase 的文章很多,官方文檔介紹的也比較詳細,本篇文章不介紹HBase基本的細節。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后...
一. 概述 HBase 是一個基于 Google BigTable 論文設計的高可靠性、高性能、可伸縮的分布式存儲系統。 網上關于 HBase 的文章很多,官方文檔介紹的也比較詳細,本篇文章不介紹HBase基本的細節。 本文從 HBase 寫鏈路開始分析,然后...
...請聯系【fonttian】 | 請抄送一份到 招賢納士 征集網站設計人員(設計網站整體布局和未來) 踴躍號召敢興趣參與項目維護的負責人(各個學習領域) 歡迎做實事的人參與到組織建設中來(開源不是一個人的事,一起來做對開...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...