回答:一、區別:1、Hbase: 基于Hadoop數據庫,是一種NoSQL數據庫;HBase表是物理表,適合存放非結構化的數據。2、hive:本身不存儲數據,通過SQL來計算和處理HDFS上的結構化數據,依賴HDFS和MapReduce;hive中的表是純邏輯表。Hbase主要解決實時數據查詢問題,Hive主要解決數據處理和計算問題,二者通常協作配合使用。二、適用場景:1、Hbase:海量明細數據的隨機...
回答:1. 如果你對數據的讀寫要求極高,并且你的數據規模不大,也不需要長期存儲,選redis;2. 如果你的數據規模較大,對數據的讀性能要求很高,數據表的結構需要經常變,有時還需要做一些聚合查詢,選MongoDB;3. 如果你需要構造一個搜索引擎或者你想搞一個看著高大上的數據可視化平臺,并且你的數據有一定的分析價值或者你的老板是土豪,選ElasticSearch;4. 如果你需要存儲海量數據,連你自己都...
回答:先說說關系型數據庫和非關系型數據庫有什么區別這里的關系型和非關系型,主要是數據存儲格式的區別,我們常見的關系型數據庫有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通過關系模型來組織數據,也就是二維表格模型。而非關系型數據庫,就不是按照這個二維表格來存儲數據了,例如Redis是使用鍵值對(key-value)來組織數據,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
回答:在對大數據與云計算的關系理解之前,我們需要對這兩個概念分別進行了解。大數據指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊,簡單理解就是海量數據的高效處理。云計算就是硬件資源的虛擬化,云計算相當于我們的計算機和操作系統,將大量的硬件資源虛擬化后再進行分配使用。本質上看,云計算強調的是計算,而數據則是計算的對象,二者...
...力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系數據庫,它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。 Kafka角色:Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統,...
...數據的實時隨機讀寫。 Hbase與mysql、oralce、db2、sqlserver等關系型數據庫不同,它是一個NoSQL數據庫(非關系型數據庫),并且有如下特點: Hbase的表模型與關系型數據庫的表模型不同: Hbase的表沒有固定的字段定義; Hbase的表中...
...Mesos, 當時有很多困惑: 這到底是用來做啥的?跟YARN比有什么優勢?有哪些大公司在使用么?。 然而現在技術日新月異地發展, Mesos這個生態圈也開始被越來越多的團隊熟悉關注, 像k8s,Swarm之類的重量級競品一個個地涌現。 在踩...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...