好的深度學習學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發(fā)平臺費用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗，你可以借助網(wǎng)上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現(xiàn)在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩(wěn)定1903
XboxYan
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回答:學習C語言有什么好的編程軟件推薦？這個目前來說就非常多了，作為一門起源比較早、偏底層的開發(fā)語言，c語言在操作系統(tǒng)、嵌入式、服務器方面有著非常廣泛的應用，自然對應于編程軟件也非常多，下面我簡單介紹幾個，感興趣的朋友可以嘗試一下：輕便靈活的開發(fā)軟件，適合于初學者code::blocks這是一個免費、開源、跨平臺的c/c++編程軟件，基于wxwidgets開發(fā)而成，相信許多做c語言開發(fā)的朋友應該非常熟悉...
shaonbean
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回答:我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。書籍：《Linux程序設計》、《Linux命令行與shell腳本編程大全》、《APUE》、《LINUX權威指南》等，這些書你都可以搜一下，試著先了解一下。不過想學的快的話，可以看一些視...
iflove
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回答:這個問題問的有些籠統(tǒng)，個人感覺sql作為一個取數(shù)工具，學起來并不難，至于大概要學多久，要看你想掌握的到什么程度，個人把sql的學習分為這樣三個層次：熟悉基本的增刪改查語句及函數(shù)，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取數(shù)或簡單的分析（該水平已經(jīng)超過90%非IT同事）;掌握并熟練使用高階語法，...
linkFly
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回答:依稀記得我上大學的時候，在Linux第一堂課上，老師進門的第一句話就是，想學好Linux，先在自己的電腦上安裝一個Linux系統(tǒng)，然后多敲，多練，多想。現(xiàn)在想想，如果進入Linux的世界話，的確對初學者的要求就是多練，多敲，它能幫助初學者掌握大部分的基礎命令。但是Linux中有太多的命令了，即使Linux大神，也不一定全部都會，所以我們需要掌握的是那些基礎命令，這個沒有別的辦法，只有多敲，多練才能...
Towers
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...搜索趨勢圖： 如果你對這個話題感興趣，這里有一個很好的非技術性的介紹。如果你有興趣了解最近的趨勢，那么這里有一個很好的匯總。 在這篇文章中，我們的目標是為所有深度學習的人提供一條學習之路，同時也是為想要...
...使只有100-1000個數(shù)據(jù)，仍然可以使用深度學習技術，得到好的結果。（到底誰在扯淡？這場爭論有沒有意義？誰的實驗更有道理？歡迎各位牛人在留言區(qū)拍磚）以下，AI100專程對反方的觀點及研究進行了全文編譯，略長，但，很...
...發(fā)生）。對研究人員而言，Ian Goodfellow的這本書是一本很好的參考書，但對我們中的大多數(shù)人而言它并不是一本好的入門書籍。這本書關于梯度下降的章節(jié)使我回想起讀研究生時遇到的窘境：上圖為Goodfellow等人所著的《深度學習...
...2006年提出。Hinton用深度的網(wǎng)絡進行圖像理解，取得了很好的結果。之后他們在圖像識別方面取得了很好的成績，之后從此大家都在做深度學習。 圖3??圖4上述兩個圖，一個圖是做語音識別，語音識別用于深度學習之后可以大幅...
...了小型 GPU 集群。我瘋狂地想要知道多個 GPU 能否獲得更好的結果。我很快發(fā)現(xiàn)，不僅很難在多個 GPU 上并行神經(jīng)網(wǎng)絡。而且對普通的密集神經(jīng)網(wǎng)絡來說，加速效果也很一般。小型神經(jīng)網(wǎng)絡可以并行并且有效地利用數(shù)據(jù)并行性，但...
...以實現(xiàn)良好樣本性能的核心。我們還討論了高維中構建良好的貝葉斯預測因子。為了證明我們的方法，我們對 Airbnb 首次國際預訂的樣本進行了分析。最后，我們討論了該研究未來的方向。1 引言深度學習（DL）是一種使用分層隱...
...分清它們之間的區(qū)別，那么就說明我們需要的模型具有很好的表達或者預測能力。本文回顧了從傳統(tǒng)機器學習，到wGAN的邏輯發(fā)展過程，讓讀者對歷史發(fā)展有個清晰的認識，并提供了wGAN的代碼實現(xiàn)，是一篇很好的學習wGAN的入門材...
..., Yoshua Bengio和Aaron Courville：比較密集，但莫非不是一個很好的資源 Step 3: 選擇一個區(qū)域并進一步深入 確定自己繼續(xù)深入學習的熱情。 這個領域是巨大的，所以這個列表絕對不是一個全面的列表。 計算機視覺 : 深入學習已經(jīng)...
...和視頻攝像頭，汽車收集到這些視頻信號之后，并不能很好的識別，為了讓汽車能理解我們需要一個大腦，這個大腦就是深度學習，通過深度學習我們可以告訴我們的車載的計算機，現(xiàn)在前面有什么樣的物體，并且結構化的抽取...
...音識別以及文檔閱讀。這個文檔閱讀系統(tǒng)使用一個被訓練好的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和一個概率模型，這個概率模型實現(xiàn)了語言方面的一些約束。20世紀90年代末，這個系統(tǒng)被用來美國超過10%的支票閱讀上。后來，微軟開發(fā)了基于卷積神...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
