好的深度學習教程SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:學習C語言有什么好的編程軟件推薦？這個目前來說就非常多了，作為一門起源比較早、偏底層的開發語言，c語言在操作系統、嵌入式、服務器方面有著非常廣泛的應用，自然對應于編程軟件也非常多，下面我簡單介紹幾個，感興趣的朋友可以嘗試一下：輕便靈活的開發軟件，適合于初學者code::blocks這是一個免費、開源、跨平臺的c/c++編程軟件，基于wxwidgets開發而成，相信許多做c語言開發的朋友應該非常熟悉...
shaonbean
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回答:我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。我可以給你一些推薦的書籍和視頻，你可以試著先看一下，感覺適合不適合自己。書籍：《Linux程序設計》、《Linux命令行與shell腳本編程大全》、《APUE》、《LINUX權威指南》等，這些書你都可以搜一下，試著先了解一下。不過想學的快的話，可以看一些視...
iflove
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回答:這個問題問的有些籠統，個人感覺sql作為一個取數工具，學起來并不難，至于大概要學多久，要看你想掌握的到什么程度，個人把sql的學習分為這樣三個層次：熟悉基本的增刪改查語句及函數，包括select、where、group by、having、order by、delete、insert、join、update等，可以做日常的取數或簡單的分析（該水平已經超過90%非IT同事）;掌握并熟練使用高階語法，...
linkFly
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回答:依稀記得我上大學的時候，在Linux第一堂課上，老師進門的第一句話就是，想學好Linux，先在自己的電腦上安裝一個Linux系統，然后多敲，多練，多想。現在想想，如果進入Linux的世界話，的確對初學者的要求就是多練，多敲，它能幫助初學者掌握大部分的基礎命令。但是Linux中有太多的命令了，即使Linux大神，也不一定全部都會，所以我們需要掌握的是那些基礎命令，這個沒有別的辦法，只有多敲，多練才能...
Towers
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...搜索趨勢圖： 如果你對這個話題感興趣，這里有一個很好的非技術性的介紹。如果你有興趣了解最近的趨勢，那么這里有一個很好的匯總。 在這篇文章中，我們的目標是為所有深度學習的人提供一條學習之路，同時也是為想要...
...使只有100-1000個數據，仍然可以使用深度學習技術，得到好的結果。（到底誰在扯淡？這場爭論有沒有意義？誰的實驗更有道理？歡迎各位牛人在留言區拍磚）以下，AI100專程對反方的觀點及研究進行了全文編譯，略長，但，很...
...發生）。對研究人員而言，Ian Goodfellow的這本書是一本很好的參考書，但對我們中的大多數人而言它并不是一本好的入門書籍。這本書關于梯度下降的章節使我回想起讀研究生時遇到的窘境：上圖為Goodfellow等人所著的《深度學習...
...了小型 GPU 集群。我瘋狂地想要知道多個 GPU 能否獲得更好的結果。我很快發現，不僅很難在多個 GPU 上并行神經網絡。而且對普通的密集神經網絡來說，加速效果也很一般。小型神經網絡可以并行并且有效地利用數據并行性，但...
...2006年提出。Hinton用深度的網絡進行圖像理解，取得了很好的結果。之后他們在圖像識別方面取得了很好的成績，之后從此大家都在做深度學習。 圖3??圖4上述兩個圖，一個圖是做語音識別，語音識別用于深度學習之后可以大幅...
...以實現良好樣本性能的核心。我們還討論了高維中構建良好的貝葉斯預測因子。為了證明我們的方法，我們對 Airbnb 首次國際預訂的樣本進行了分析。最后，我們討論了該研究未來的方向。1 引言深度學習（DL）是一種使用分層隱...
...領域。GPU的選擇將從根本上決定你的深度學習體驗。一個好的GPU可以讓你快速獲得實踐經驗，而這些經驗是正是建立專業知識的關鍵。如果沒有這種快速的反饋，你會花費過多時間，從錯誤中吸取教訓。那么，現在問題來了。如...
...分清它們之間的區別，那么就說明我們需要的模型具有很好的表達或者預測能力。本文回顧了從傳統機器學習，到wGAN的邏輯發展過程，讓讀者對歷史發展有個清晰的認識，并提供了wGAN的代碼實現，是一篇很好的學習wGAN的入門材...
...音識別以及文檔閱讀。這個文檔閱讀系統使用一個被訓練好的卷積神經網絡和一個概率模型，這個概率模型實現了語言方面的一些約束。20世紀90年代末，這個系統被用來美國超過10%的支票閱讀上。后來，微軟開發了基于卷積神...
...和視頻攝像頭，汽車收集到這些視頻信號之后，并不能很好的識別，為了讓汽車能理解我們需要一個大腦，這個大腦就是深度學習，通過深度學習我們可以告訴我們的車載的計算機，現在前面有什么樣的物體，并且結構化的抽取...
...薦、搜索等大規模工業級場景時，發現這些框架并不能很好的滿足我們的需求。矛盾點在于開源框架大都面向圖像、語音等低維連續數據設計，而互聯網的眾多核心應用場景（如廣告/推薦/搜索）往往面對的是高維稀疏離散的異...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
