回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用,它利用計算機技術和生物統計技術,在各種背景下識別出人臉,更進一步可以實施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測,人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來。找到人臉,有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板,然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比,從匹配程度上判斷是...
回答:`execl()` 是一個 Linux 系統編程中的函數,用于執行一個可執行文件。它屬于 `exec` 函數族,其他的函數包括 `execlp()`、`execvp()`、`execle()`、`execve()` 等。 `execl()` 函數原型如下: c #include extern char **environ; int execl(const char *path, const ...
...測試數據21730幀。結果表明,在訓練次數為10次時,代價函數收斂至0.0060,視頻段樣本的識別率為93.33%,單幀圖像樣本的識別率為90.55%。該方法可實現養殖場中奶牛個體無接觸較精確識別,具有適用性強、成本低的特點。1. 軀干...
...覺庫 OpenCVOpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫。它由一系列 C 函數和少量 C++ 類構成,實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。OpenCV 擁有包括 300 多個C函數的跨平臺的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫——盡管也可...
...就是用字模打包結果去識別驗證碼,就是一個設置參數的函數,然后調用設別函數拿到結果。 軟件內容如下: WmCode.dll是主要的識別庫,主程序負責字模生成,其中包括了眾多圖像學的算法,如下圖,簡要的介紹下常見的方法...
...度下降來進行訓練。只要每個模塊都對應一個比較平滑的函數,就可以使用反向傳播過程計算誤差函數 對于參數梯度。圖1 神經網絡的前饋過程圖2 神經網絡的反向誤差傳播過程圖3 鏈式法則?如圖2所示,復雜神經網絡基于反向...
...我的 imutils 包將用于非極大值抑制,因為 OpenCV 的 NMSBoxes 函數無法適配 Python API。我注意到 NumPy 是 OpenCV 的依賴項。argparse 包被包含在 Python 中,用于處理命令行參數,這里無需安裝。現在已經處理好導入了,接下來就來實現 deco...
...,提高了訓練速度。之后,OpenAI又優化了PPO中的代理損失函數,提高了PPO的訓練效果。 本文不介紹PPO的算法細節,想學習的同學可以參考以下三篇論文: 【1】Schulman J, Levine S, Abbeel P, et al. Trust region policy optimization[C]//International ...
...通過積累足夠多的上述表征轉化,機器能學習非常復雜的函數。就分類任務來說,更高層的表征會放大輸入信號的特征,而這對區分和控制不相關變量非常關鍵。比如,圖片最初以像素值的方式出現,第一特征層級中,機器習得...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...