hadoop與sparkSEARCH AGGREGATION
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...
娣辯孩
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:大家好，我是LakeShen作為一個軟件開發工程師，我從事的方向主要是大數據方向，結合我的工作經驗，我個人認為，Spark不會完全取代Hadoop，Hadoop還有很多其他方面的大數據組件，這些組件是Spark所沒有的，同時，Flink在未來的發展，會作為實時計算方面的一種發展趨勢。下面來說一下我個人的看法：Flink未來的發展首先，Flink是什么？Flink一種流式處理的實時計算引擎,它消費的...
villainhr
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回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以說是老產品了。就產品本身來說，這三個數據庫產品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關系數據庫，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯網，長于互聯網。其應用實例也大都集中于互聯網方向，MySQL的高并發存取能力并不比大型數據庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。MySql可運行在不同的操作系統下。簡單地說，...
caoym
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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...廣泛、國人認知最多的Apache開源大數據框架系統：spark Hadoop Spark：速度快、易于使用 Spark以性能見長，但是它也因易用性而小有名氣，原因是它隨帶易于使用的API，支持Scala（原生語言）、Java、Python和Spark SQL。Spark SQL非常類似...
...用戶將Spark部署在大量廉價硬件之上，形成集群。 Spark與Hadoop Spark是一個計算框架,而Hadoop中包含計算框架MapReduce和分布式文件系統HDFS,Hadoop更廣泛地說還包括在其生態系統上的其他系統. 為什么使用Spark? Hadoop的MapReduce計算模型存...
...大的市場生態，發展的同時推動主流更加完善技術。明：Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開源云平臺暗：Spark、CloudStack、Rocket助力開源云平臺成長通常在玩具分為各個類別，不同東西針對玩家的興趣點也不盡相同。就拼圖玩具...
...) 為Spark而Mesos 我們的分析團隊一直都是在傳統的CDH上跑Hadoop生態。對新業務評估時決定擁抱Spark, 但CDH升級困難, Spark版本滯后, 使用起來也遠比Hadoop繁瑣。最后我們決定基于Mesos從頭構建新的數據分析基礎環境。 但是Mesos上缺乏...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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