hadoop源代碼深入云計算SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:云在形式上分為Paas，SaaS和IaaS，他們之間的不同源自于給客戶/租戶提供的服務形態，大家可以通過下圖進一步了解其區別：在使用形式上，云被分為私有云，共有云和混合云，當私有云的數據和公有云通過網路實現流動、管理和統一編排時，這個做就變成混合云，混合云給私有云和公有云架了一座橋，它可以在業務高峰期時，彈性擴展到公有云，實現業務彈性伸縮，這樣租戶只需在業務高峰期時(如雙11)，租用共有云服務，業...
jsummer
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回答:這個要看每個人學習的方法和對技術理解的速度。這里我講一下我學習的過程，我對php完全是自學。1、先是到網上找一些基礎知識學習，比如7天速成，php基礎學習，等等。2、在掌握了php基礎知識后，自己嘗試寫些簡單的php代碼，并運行起來。3、去找一些現成的源碼在自己的電腦上運行起來，再細細看看別人寫的代碼，能看明白個差不多就說明你已經入門了。4、后面就是多進一些技術群溝通交流交流，掌握當前大家都在討論...
RiverLi
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回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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...糾結于一塊磁盤能保存多少數據或者企業到底會不會采用Hadoop。關于大數據的真正問題在于，企業用戶將如何使用Hadoop、我們的系統到底能在智能化道路上走多遠、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去幾年當中，大...
...包項目機會，學習、培訓、跳槽等交流QQ群：26931708Hadoop源代碼研究群興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進，優化，分布式系統場景定制，與Hadoop有關的各種開源項目，總之就是玩轉HadoopQQ群：288410967?
...式流數據處理平臺說到數據分析工具就不得不提到Apache Hadoop，它的開源和強大的批處理能力得到了眾多大數據玩家的喜愛。然而隨著數據的爆發性增長一些數據分析產品相繼問世，比如：Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill；而他...
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...礎架構類和應用類，而底層都是會用到一些通用技術，如Hadoop、Mahout、HBase、Cassandra等等；在分析領域，Cloudera、Hortonworks、MapR是Hadoop的三劍客；在運維領域，MongoDB、CouchBase都是NoSQL的代表；在服務領域，AWS和Google BigQuery劍拔弩...
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...寫實戰》 《Spring源碼深度解析（第2版）》 《看透SpringMVC源代碼分析與實踐》 數據分析與挖掘類 《Python編程從入門到實踐》 《Python數據分析與挖掘實戰》 《Python高性能編程》 《Python并發編程》 《Python自動化運維 技術與最佳...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
鄒立鵬
