回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:這種現象也是國內軟件行業現狀的體現,不是程序員不想談論路由和操作系統,而是想談卻談不起來!要不找幾個大學的計算機教授來嘮五塊錢的操作系統,看看有幾個能聊明白?或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統供大家談論的嗎?但這個問題仍然值得我們深思,我認為有以下幾點原因導致了大家多談論sql,架構,并發和框架,而很少談論路由和操作系統的現象。人們談論多的往往是所涉足的,對于未曾接觸的卻無從談起都說沒有實踐就沒...
回答:沒什么意義,關鍵是架構,你的架構和API用的是linux定義的,你再怎么改,還是linux。人家為什么敢叫linux,而不叫unix,那是人家雖然沒有全改,但起碼有自己的架構設計在里面,所以,別人才承認你是Linux,而不是unix換個皮。所以在操作系統里架構和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國,我還沒見識過這種大神!
實際上,關于Hadoop及其生態系統的文章或者書籍已經汗牛充棟,在2016年大數據這個概念興起的時候,有幸于能進入數據行業。雖然,在這2年里,并沒有達到自己最初的期望,不過還是跨出了那么一步。 這里,我們簡單的聊聊Hadoop及其...
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