回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:ucloud云的飛天系統大家了解一下,從ucloud云的飛天系統,而講起飛天系統,最大的亮點,那就是所謂的5k。管中窺豹,我們也可以看出,ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術投入,豪不謙虛的說,應該是BAT中最大的了,
回答:渲云云渲染平臺。在專業層面:它擁有超強的分布式渲染技術,可利用海量的節點彈性擴展,一鍵加載各種渲染環境以滿足各種渲染任務的完成。同時擁有資深強大的研發團隊、產品團隊,他們可以根據軟件、插件更新情況,快速完成技術支持。在服務器資源層面:渲云渲染是目前國內唯一全面擁抱公有云的云渲染平臺,與ucloud云、AWS、ucloud云、京東云、ucloud云等公有云都有強強合作,意味著渲云可以靈活調配所有各大...
問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎?地址在哪里?如果沒有開源,為什么網上查到的是開源的,而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址,但是沒看到源碼地址。
回答:首先感謝邀請,我是深度數據挖掘,歡迎大家關注和相邀相關問題。商業上的平臺和商業上的簽約,都會有一個平臺上面的一個協議。是線上的還是線下簽約的,都會遵從相關的賠償約定。一般來講這種動機要看它的程度有多大。通常來講,這些服務器一般只是斷網或者斷電,那么對數據的影響不是特別大。目前針對于ucloud巴巴,ucloud或者一些比較知名的云服務器布局供應商來講。他們采用的都是多節點和多平臺構架的服務器。通常...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
...大的市場生態,發展的同時推動主流更加完善技術。明:Hadoop、OpenStack、Docker變身主流開源云平臺暗:Spark、CloudStack、Rocket助力開源云平臺成長通常在玩具分為各個類別,不同東西針對玩家的興趣點也不盡相同。就拼圖玩具...
...,另一個例子是Yelp使用谷歌地圖來顯示附近餐館。Apache Hadoop――Apache軟件基金會贊助的一個項目,請參閱Hadoop。Azure――請參閱微軟Azure。B后端即服務(BaaS)――后端即服務(BaaS)或移動后端即服務(mBaaS)是一種云計算模式...
...式流數據處理平臺說到數據分析工具就不得不提到Apache Hadoop,它的開源和強大的批處理能力得到了眾多大數據玩家的喜愛。然而隨著數據的爆發性增長一些數據分析產品相繼問世,比如:Dremel、Storm、Impala、Apache S4和Drill;而他...
1. Google打造云中Hadoop便捷版,強勢對抗AWS上周,Google為其Google Cloud Platform增加了Hadoop 連接器,這樣開發人員現在已經能夠很輕松的在Google計算虛擬機上進行Hadoop操作了,Google Cloud Storage Hadoop的預覽版將使開發人員不用再花大力...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...