回答:分布式架構(gòu)是軟件系統(tǒng)分布式系統(tǒng)存儲(chǔ)是基于存儲(chǔ)、服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、容災(zāi)熱備等技術(shù)的系統(tǒng)集成數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,各個(gè)企業(yè)、個(gè)人都在生產(chǎn)數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)也在社會(huì)中不斷流動(dòng)、循環(huán),為這個(gè)時(shí)代創(chuàng)造著價(jià)值與機(jī)遇。盡管數(shù)據(jù)如此珍貴,但我們?nèi)匀粫?huì)聽(tīng)到在集中式存儲(chǔ)場(chǎng)景中,由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、火災(zāi)、地震而造成數(shù)據(jù)故障、丟失等問(wèn)題。為了防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)故障、數(shù)據(jù)丟失、服務(wù)器出錯(cuò)、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)等情況,越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)始把集中存儲(chǔ)轉(zhuǎn)變...
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái),而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
回答:超融合架構(gòu)怎么樣?回答這個(gè)問(wèn)題,首先要了解超融合架構(gòu)是針對(duì)傳統(tǒng)架構(gòu)的,相對(duì)于傳統(tǒng)架構(gòu)超融合的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾點(diǎn):1.可靠性能更好用服務(wù)器構(gòu)建存儲(chǔ),客戶顧慮最多的首先是可靠性,如果需要衡量可靠性:系統(tǒng)的冗余度?通俗的說(shuō)就是允許硬件壞多少?出現(xiàn)故障后是否完全自動(dòng)恢復(fù)?恢復(fù)速度和時(shí)間?因?yàn)橄到y(tǒng)處于降級(jí)狀態(tài)下是比較危險(xiǎn)的狀態(tài),故障窗口越小,出現(xiàn)整體故障的可能性就越小。以下給出詳細(xì)的系統(tǒng)冗余與恢復(fù)機(jī)制對(duì)...
問(wèn)題描述:該問(wèn)題暫無(wú)描述
回答:軟件產(chǎn)品架構(gòu)是不斷迭代演化的,從單體服務(wù)架構(gòu)發(fā)展到現(xiàn)在的服務(wù)化、微服務(wù)的架構(gòu)。單體架構(gòu)單體架構(gòu)就是所有的業(yè)務(wù)模塊都是耦合在一個(gè)項(xiàng)目中,開(kāi)發(fā)、部署都在一起;如果其中一個(gè)模塊需要上線升級(jí),那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構(gòu)的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員需要是全棧,因?yàn)榍岸恕⒑蠖恕?shù)據(jù)庫(kù)都是一波人負(fù)責(zé),后來(lái)開(kāi)始進(jìn)行了邏輯分層,團(tuán)隊(duì)也分成了前端 UI 團(tuán)隊(duì)、后端和 DBA 團(tuán)隊(duì),每個(gè)團(tuán)隊(duì)都有自己負(fù)責(zé)的職責(zé)。然而隨...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何使用云主機(jī)運(yùn)行hadoop這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
實(shí)際上,關(guān)于Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的文章或者書(shū)籍已經(jīng)汗牛充棟,在2016年大數(shù)據(jù)這個(gè)概念興起的時(shí)候,有幸于能進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)。雖然,在這2年里,并沒(méi)有達(dá)到自己最初的期望,不過(guò)還是跨出了那么一步。 這里,我們簡(jiǎn)單的聊聊Hadoop及其...
實(shí)際上,關(guān)于Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的文章或者書(shū)籍已經(jīng)汗牛充棟,在2016年大數(shù)據(jù)這個(gè)概念興起的時(shí)候,有幸于能進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)。雖然,在這2年里,并沒(méi)有達(dá)到自己最初的期望,不過(guò)還是跨出了那么一步。 這里,我們簡(jiǎn)單的聊聊Hadoop及其...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...