回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺(tái),Hadoop平臺(tái)主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺(tái)目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時(shí)Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺(tái)也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個(gè)重要內(nèi)容...
回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項(xiàng)目開發(fā)了用于可靠,可擴(kuò)展的分布式計(jì)算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個(gè)框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計(jì)算機(jī)集群對大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行分布式處理。 它旨在從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器,每臺(tái)機(jī)器都提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。 庫本身不是設(shè)計(jì)用來依靠硬件來提供高可用性,而是設(shè)計(jì)為在應(yīng)用程序?qū)訖z測和處理故障,因此可以在計(jì)算機(jī)集群的頂部提供高可用性服務(wù),...
實(shí)用貼:hadoop系統(tǒng)下載安裝教程在前幾篇的文章中分別就虛擬系統(tǒng)安裝、LINUX系統(tǒng)安裝以及hadoop運(yùn)行服務(wù)器的設(shè)置等內(nèi)容寫了詳細(xì)的操作教程,本篇分享的是hadoop的下載安裝步驟。在此之前有必要做一個(gè)簡單的說明:分享的所...
每一次 Hadoop 生態(tài)的更新都是如此令人激動(dòng)像是 hadoop3x 精簡了內(nèi)核,spark3 在調(diào)用 R 語言的 UDF 方面,速度提升了 40 倍所以該文章肯定得配備上最新的生態(tài)hadoop 生態(tài)簡介期待目標(biāo)環(huán)境OS :CentOS 7.4組件:Hadoop 3x 及生態(tài)YarnMapreduceHDFS...
...供其功能,US3大數(shù)據(jù)適配器jar包格式為us3-bigdata-adaptor-${hadoop version}-${adaptor version}.jar; 適配器版本v1.3.0hadoop-2.6.0hadoop-2.8.3hadoop-2.8.5hadoop-3.1.1如有其他版本Hadoop對接需求,請聯(lián)系技術(shù)支持。安裝適配器配置各個(gè)節(jié)點(diǎn)的core-site.xml參...
...article/2019051904.html 1 安裝說明 在安裝spark之前,需要安裝hadoop集群環(huán)境,如果沒有可以查看:Hadoop分布式集群的搭建 1.1 用到的軟件 軟件 版本 下載地址 linux Ubuntu Server 18.04.2 LTS https://www.ubuntu.com/downlo... hadoop hadoop-2.7.1 ht...
0x01 Kylin安裝環(huán)境 Kylin依賴于hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái),安裝部署之前確認(rèn),大數(shù)據(jù)平臺(tái)已經(jīng)安裝Hadoop, HBase, Hive。 1.1 了解kylin的兩種二進(jìn)制包 預(yù)打包的二進(jìn)制安裝包:apache-kylin-1.6.0-bin.tar.gz特別二進(jìn)制包:apache-kylin-1.6.0-HBase1.x-bin.tar.gz...
摘要: 將編譯Hadoop所需要的依賴軟件安裝到Docker鏡像中,然后在Docker容器中編譯Hadoop,可以提高編譯效率,同時(shí)避免污染主機(jī)。編譯其他軟件時(shí),也可以參考這篇博客的方法。 GitHub地址: kiwenlau/compile-hadoop 在前一篇博客中,...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...