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托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群（UHadoop）是基于 Hadoop 框架的大數據綜合處理平臺，提供開箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大數據生態常見組件，同時可選 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多種輔助工具。 為滿足存儲計算分離的需求，UHadoop 現已支持獨立管理的 HDFS 存儲集群，可供多個獨立的計算集群讀寫數據。
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had問答精選

如何使用云主機運行hadoop

問題描述:關于如何使用云主機運行hadoop這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

鄒立鵬 | 928人閱讀

sql server、my sql、oracle與hadoop，哪個才是未來趨勢？到底有什么區別？

回答:SQL server，Mysql，Oracle都可以說是老產品了。就產品本身來說，這三個數據庫產品都是成功的。這三者是目前市場占有率最高的關系數據庫，而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互聯網，長于互聯網。其應用實例也大都集中于互聯網方向，MySQL的高并發存取能力并不比大型數據庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。MySql可運行在不同的操作系統下。簡單地說，...

caoym | 1039人閱讀

大佬們學hive要先學學hadoop嗎？

回答:hive 我感悟是這樣的，hive類似于mysql和 mapreduce的結合品。1hive的語法 和mysql很像，但hive因為是依賴hdfs文件系統的，所以他有自己獨有的語法體系，比如 1 建表時它有分隔符的概念，2 插入時他有覆蓋的概念，3插入它不支持部分插入，只支持整體插入，4.不支持更新和刪除只支持查找，在查詢語法和mysql很像，但計算引擎和mysql完全不一樣。所以學習hive首先...

ckllj | 923人閱讀

hadoop任務，給定數據量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預估計算時間與資源？有沒有實際案例？

回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...

silenceboy | 1067人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop？

回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...

ctriptech | 860人閱讀

Spark和Hadoop對于大數據的關系？

回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠，可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架，該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性，而是設計為在應用程序層檢測和處理故障，因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務，...

娣辯孩 | 1508人閱讀

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    Corwien 評論0 收藏0

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    wizChen 評論0 收藏0

  • 地圖和云計算之于自動駕駛的重要性

    ...別明顯。例如，基礎ADAS地圖只需要精度達到米量級，而HAD級別高精度地圖的精度則能達到厘米量級。在數據量方面，基礎ADAS地圖只記錄高精道路級別的數據（道路形狀、坡度、曲率、鋪設、方向等），HAD級別地圖不僅增加了車...

    canger 評論0 收藏0

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    zhjx922 評論0 收藏0

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