回答:謝謝邀請(qǐng)!數(shù)據(jù)分析師通常分成兩種,一種是應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師,另一種是研發(fā)級(jí)數(shù)據(jù)分析師,區(qū)別就在于是否具備算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)的能力。應(yīng)用級(jí)數(shù)據(jù)分析師通常需要掌握各種數(shù)據(jù)分析工具,把業(yè)務(wù)模型映射到數(shù)據(jù)分析工具上,從而得到數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。數(shù)據(jù)分析工具比較多,比如Excel就是一個(gè)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)。通常...
回答:數(shù)據(jù)分析是干什么的?在企業(yè)里收集數(shù)據(jù)、計(jì)算數(shù)據(jù)、提供數(shù)據(jù)給其他部門使用的。數(shù)據(jù)分析有什么用?從工作流程的角度看,至少有5類分析經(jīng)常做:工作開(kāi)始前策劃型分析:要分析一下哪些事情值得的做工作開(kāi)始前預(yù)測(cè)型分析:預(yù)測(cè)一下目前走勢(shì),預(yù)計(jì)效果工作中的監(jiān)控型分析:監(jiān)控指標(biāo)走勢(shì),發(fā)現(xiàn)問(wèn)題工作中的原因型分析:分析問(wèn)題原因,找到對(duì)策工作后的復(fù)盤型分析:積累經(jīng)驗(yàn),總結(jié)教訓(xùn)那數(shù)據(jù)分析是什么的?數(shù)據(jù)分析大體上分3步:1:獲...
回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成,但是零經(jīng)驗(yàn)也有零經(jīng)驗(yàn)的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫(kù)》,《七周七編程語(yǔ)言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》,沒(méi)錯(cuò),七周。第一周:Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜,可以略過(guò)這一周。但很多人并不會(huì)vlookup,所以有必要講下。了解sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多,完全不...
...總數(shù)已達(dá)數(shù)十億。面對(duì)如此海量的數(shù)據(jù),在日常運(yùn)維(如故障診斷、成本分析、性能優(yōu)化等場(chǎng)景)過(guò)程中,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)圖表難以有效直觀地展示如此龐大的數(shù)據(jù)。因此,優(yōu)秀的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)可視化產(chǎn)品就呼之欲出,它既要數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、...
...數(shù)量不斷增多,IT運(yùn)維壓力也成比例增大。各種軟、硬件故障而造成的業(yè)務(wù)中斷,成為穩(wěn)定性影響的重要因素之一。本文詳細(xì)解讀阿里如何實(shí)現(xiàn)硬件故障預(yù)測(cè)、服務(wù)器自動(dòng)下線、服務(wù)自愈以及集群的自平衡重建,真正在影響業(yè)務(wù)...
摘要: 阿里巴巴千億交易背后,如何盡量避免發(fā)布故障?在面對(duì)實(shí)際運(yùn)維過(guò)程中遇到的問(wèn)題該如何解決?阿里巴巴運(yùn)維技術(shù)專家少荃,給我們帶來(lái)了解決方案和思路。 導(dǎo)讀:阿里巴巴千億交易背后,如何盡量避免發(fā)布故障?...
導(dǎo)讀:阿里巴巴千億交易背后,如何盡量避免發(fā)布故障?在面對(duì)實(shí)際運(yùn)維過(guò)程中遇到的問(wèn)題該如何解決?近日,在GOPS大會(huì)上,阿里巴巴運(yùn)維技術(shù)專家少荃,給我們帶來(lái)了解決方案和思路。 作者:陸葉平(花名少荃),阿里...
...踐的時(shí)候,我一直在思考如何更好的發(fā)現(xiàn) TiDB 整個(gè)系統(tǒng)的故障。最開(kāi)始,我們參考的就是 Chaos Engineering 里面的方式,觀察系統(tǒng)的穩(wěn)定狀態(tài),注入一個(gè)錯(cuò)誤,然后看 metrics 上面有啥異常,這樣等實(shí)際環(huán)境中出現(xiàn)類似的 metrics,我們...
...景主要包括以下兩個(gè)領(lǐng)域:可用性保障:異常指標(biāo)檢測(cè)、故障智能診斷、故障預(yù)測(cè)、故障自動(dòng)修復(fù)等;成本優(yōu)化:容量規(guī)劃、資源利用率提升、性能優(yōu)化等。接下來(lái)介紹下攜程在這兩個(gè)領(lǐng)域下的部分典型場(chǎng)景,以及相關(guān)算法簡(jiǎn)介...
上周四即6月14日,Amazon位于美國(guó)東部的數(shù)據(jù)中心出現(xiàn)故障,并影響了AWS多項(xiàng)云服務(wù)以及基于之上的Heroku、Quora等知名網(wǎng)站。16日,Amaozn公布了事故分析。事故是由公共電網(wǎng)故障引起,并引發(fā)了一系列連鎖故障。: 事情的起因是電...
...錄關(guān)鍵執(zhí)行點(diǎn)、程序執(zhí)行錯(cuò)誤時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)信息等。系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí),運(yùn)維人員一般先查看錯(cuò)誤日志,定位故障原因。當(dāng)業(yè)務(wù)流量小、邏輯復(fù)雜度低時(shí),應(yīng)用出現(xiàn)故障時(shí)錯(cuò)誤日志一般較少,運(yùn)維人員一般能夠根據(jù)錯(cuò)誤日志迅速定位到...
...任何企業(yè)或合作伙伴均可以簡(jiǎn)單方便的接入阿里巴巴智能故障管理平臺(tái),通過(guò)對(duì)接入數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)提供異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、根因定位的能力,使原有的IT管理模型瞬間實(shí)現(xiàn)低成本的智能化升級(jí),為IT同行們更便捷的提升...
...業(yè)務(wù)的收益和成本。目前已有運(yùn)維方法的主要難點(diǎn)是突發(fā)故障的發(fā)現(xiàn)、止損、修復(fù)和規(guī)避,也是我們要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。這些難點(diǎn)導(dǎo)致我們運(yùn)維人有很多痛點(diǎn)。我相信在座的各位都看到過(guò)這幅圖,我們運(yùn)維人是全年365天7×24小時(shí)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...