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摘要：開(kāi)放生態(tài)計(jì)劃，回饋社會(huì)阿里巴巴全球運(yùn)行指揮中心掌門(mén)人沈乘黃首先分享了智能運(yùn)維在阿里巴巴線上故障管理領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
摘要： 為響應(yīng)馬老師“家國(guó)情懷，世界擔(dān)當(dāng)”的號(hào)召，開(kāi)放“AI+”生態(tài)計(jì)劃，將讓集團(tuán)內(nèi)部服務(wù)過(guò)程中積累下的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)更好地回饋社會(huì)，任何企業(yè)或合作伙伴均可以簡(jiǎn)單方便的接入阿里巴巴智能故障管理平臺(tái)，通過(guò)對(duì)接入數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)提供異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、根因定位的能力，使原有的IT管理模型瞬間實(shí)現(xiàn)低成本的智能化升級(jí)，為IT同行們更便捷的提升工作效率、降低人力成本盡一份綿薄之力。
6月7日，2018云棲大會(huì)·上海峰會(huì)在上海世博中心舉行。本次大會(huì)以“驅(qū)動(dòng)數(shù)字中國(guó)”為主題，聚焦人工智能、金融、零售、IoT等行業(yè)，聚焦產(chǎn)業(yè)生態(tài)新發(fā)展，展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游新應(yīng)用，推動(dòng)云端新融合，降低行業(yè)企業(yè)信息化成本，助力上海經(jīng)濟(jì)新發(fā)展。大會(huì)全面展現(xiàn)數(shù)字化魅力，如何利用“數(shù)字”帶動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型、促進(jìn)業(yè)態(tài)發(fā)展、創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)新動(dòng)能，激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新引擎。
對(duì)于當(dāng)前IT運(yùn)維圈子里最火爆的AIOps概念，本次大會(huì)也設(shè)立了主題分會(huì)場(chǎng)，共同探討人工智能在IT運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐。
開(kāi)放“AI+”生態(tài)計(jì)劃，回饋社會(huì)
阿里巴巴全球運(yùn)行指揮中心（GOC）掌門(mén)人沈乘黃首先分享了“智能運(yùn)維在阿里巴巴線上故障管理領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)”。沈乘黃站在集團(tuán)業(yè)務(wù)連續(xù)性保障的角度，講述了GOC團(tuán)隊(duì)如何通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)對(duì)每秒數(shù)千萬(wàn)數(shù)據(jù)的處理，把握阿里每一項(xiàng)業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)近百個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)、數(shù)萬(wàn)名研發(fā)人員的應(yīng)急信息實(shí)時(shí)互聯(lián)，讓一切線上問(wèn)題無(wú)所遁形，讓所有阿里技術(shù)團(tuán)隊(duì)令行禁止。
同時(shí)，沈乘黃正式宣布，為響應(yīng)馬老師“家國(guó)情懷，世界擔(dān)當(dāng)”的號(hào)召，開(kāi)放“AI+”生態(tài)計(jì)劃，將讓集團(tuán)內(nèi)部服務(wù)過(guò)程中積累下的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)更好地回饋社會(huì)，任何企業(yè)或合作伙伴均可以簡(jiǎn)單方便的接入阿里巴巴智能故障管理平臺(tái)，通過(guò)對(duì)接入數(shù)據(jù)的訓(xùn)練學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)提供異常檢測(cè)、關(guān)聯(lián)分析、根因定位的能力，使原有的IT管理模型瞬間實(shí)現(xiàn)低成本的智能化升級(jí)，為IT同行們更便捷的提升工作效率、降低人力成本盡一份綿薄之力。
智能算法，為業(yè)務(wù)穩(wěn)定連續(xù)運(yùn)行保駕護(hù)航
阿里巴巴高級(jí)技術(shù)專家王肇剛由淺入深分享了“全球運(yùn)行指揮中心（GOC）團(tuán)隊(duì)提供的智能算法模塊的技術(shù)實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用心得”，講述了如何在復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下迅速發(fā)現(xiàn)異常事件，并從千萬(wàn)個(gè)指標(biāo)中尋找關(guān)聯(lián)事件，最終確定異常事件的根源，并通過(guò)應(yīng)急、通知、恢復(fù)、復(fù)盤(pán)、演練等一系列動(dòng)作完成故障管理的閉環(huán)，最終確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定連續(xù)的運(yùn)行。
單指標(biāo)多維下鉆分析
當(dāng)業(yè)務(wù)指標(biāo)總量異常出現(xiàn)時(shí),準(zhǔn)確地智能定位到出現(xiàn)異常的分量或分量組合。
多指標(biāo)相關(guān)性分析
? 當(dāng)指標(biāo)異常時(shí),動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)有相似下跌形態(tài)的相關(guān)指標(biāo),為原因定位提供重要線索。
? 通過(guò)離線分析,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)報(bào)警之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則,當(dāng)單業(yè)務(wù)異常時(shí)能夠?qū)ζ渌鼧I(yè)務(wù)進(jìn)行提前預(yù)警。
可疑應(yīng)用/事件分析
? 自動(dòng)基于運(yùn)維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行相關(guān)應(yīng)用/事件檢索,鎖定懷疑范圍。
? 自動(dòng)根據(jù)指標(biāo)異常和事件相關(guān)性進(jìn)行推薦排序,篩掉無(wú)關(guān)事件。
開(kāi)放合作，為用戶帶來(lái)更多價(jià)值
大會(huì)所在的世博中心曾經(jīng)是上海世博會(huì)的會(huì)議中心，秉承著平等開(kāi)放、合作共贏的理念向全世界展示了中國(guó)的新面貌，本次云棲大會(huì)也正傳承了開(kāi)放合作的理念，首批“AI+”生態(tài)合作伙伴涵蓋了網(wǎng)絡(luò)分析、應(yīng)用交付、云計(jì)算服務(wù)、日志分析、業(yè)務(wù)運(yùn)維等不同領(lǐng)域。
其中成都科來(lái)軟件有限公司技術(shù)副總裁龍成、深信服科技股份有限公司研發(fā)部總經(jīng)理邱亮、上海駐云信息科技有限公司執(zhí)行總監(jiān)李俊濤、北京優(yōu)特捷信息技術(shù)有限公司（日志易）技術(shù)總監(jiān)饒琛琳、云智慧（北京）科技有限公司高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)楊路分別在其各自領(lǐng)域就智能運(yùn)維的落地實(shí)踐，以及與阿里巴巴智能故障管理平臺(tái)結(jié)合后為客戶帶來(lái)的價(jià)值提升做了分享，讓企業(yè)在智能化升級(jí)的過(guò)程中有更多的方案選擇。
分會(huì)場(chǎng)上技術(shù)專家的精彩演講，得到了廣泛好評(píng)，智能運(yùn)維等詞成為會(huì)場(chǎng)熱議話題。不少參加會(huì)議的專家和觀眾表示，演講很有收獲，從技術(shù)和應(yīng)用的層面對(duì)AI在運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐有了更多更深的了解，也希望未來(lái)能夠了解更多智能運(yùn)維領(lǐng)域的技術(shù)和發(fā)展。
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摘要：華為云華為云在云原生這場(chǎng)游戲中，最具競(jìng)爭(zhēng)力的玩家之一。年，金山云在云原生領(lǐng)域推出了三款重磅產(chǎn)品星曜裸金屬服務(wù)器云服務(wù)器和云盤(pán)。在線上智博會(huì)上，浪潮云發(fā)布了經(jīng)過(guò)全新迭代升級(jí)的浪潮云，進(jìn)一步提升平臺(tái)云原生服務(wù)能力。面對(duì)數(shù)字時(shí)代復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，傳統(tǒng)的 IT 應(yīng)用架構(gòu)研發(fā)交付周期長(zhǎng)、維護(hù)成本高、創(chuàng)新升級(jí)難，煙囪式架構(gòu)，開(kāi)放性差、組件復(fù)用度低，這些都成為了企業(yè)業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的瓶頸。而云原生以其敏捷、...
摘要：為了回應(yīng)爭(zhēng)議，尼古拉斯卡爾在后來(lái)又出版了一本名為的書(shū)籍。在我看來(lái)，華為云變得更堅(jiān)硬了，也變得更柔軟了。政企客戶選擇華為云就像是披上了一套堅(jiān)硬的鎧甲，可以放心征戰(zhàn)。為此，華為推出了系統(tǒng)。華為云的生態(tài)其實(shí)也是如此。2003年5月，《哈佛商業(yè)評(píng)論》上刊載了未來(lái)學(xué)作家尼古拉斯·卡爾那篇題為《IT Doesn’t Matter》（IT不再重要）的文章。這篇文章誕生于美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂后的2年，引發(fā)了一...
摘要：反正在阿里巴巴，很多的運(yùn)維人員都說(shuō)了，我們每年的工作中有一項(xiàng)不用寫(xiě)的工作就是搬遷。未來(lái)我們確實(shí)相信阿里巴巴，可能在未來(lái)搬遷會(huì)相對(duì)更少一點(diǎn)，我們認(rèn)為不能讓搬遷成為阿里巴巴運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。以上，正是阿里巴巴的運(yùn)維團(tuán)隊(duì)所覆蓋的五個(gè)領(lǐng)域。 隨著大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 技術(shù)的飛速發(fā)展，智能化運(yùn)維成為運(yùn)維的熱點(diǎn)領(lǐng)域。Gartner 的報(bào)告宣稱，到 2020 年，將近 50% 的企業(yè)將會(huì)在他們的業(yè)...
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