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谷歌gpu服務(wù)器SEARCH AGGREGATION

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谷歌gpu服務(wù)器

谷歌gpu服務(wù)器問答精選

目前哪里可以租用到GPU服務(wù)器？

回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購(gòu)，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...

Nino | 2308人閱讀

有什么好用的深度學(xué)習(xí)gpu云服務(wù)器平臺(tái)？

回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...

enda | 1195人閱讀

谷歌系統(tǒng)升級(jí)，安卓將采用Linux內(nèi)核，滿足手機(jī)高性能需求，你怎么看？

回答:首先作為一個(gè)前資深的 Android 程序員，一定要糾正一下這個(gè)問題，不是谷歌系統(tǒng)升級(jí)，安卓「將」采用 Linux 內(nèi)核。不是：「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內(nèi)核。安卓（Android）本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)核Android 是運(yùn)行于 Linux kernel 之上，但并不是 GNU/Linux。因?yàn)樵谝话?GNU/Linux...

villainhr | 1815人閱讀

什么樣的企業(yè)適合部署混合云？

回答:適合混合云的企業(yè)一般是大型的國(guó)企、事業(yè)、集團(tuán)和一些跨國(guó)公司。比如鐵路局的火車票訂票系統(tǒng)，在節(jié)假日高峰期時(shí)段的流量是非常龐大的，私有云無法應(yīng)付這種情況，放在公有云能夠享受超強(qiáng)計(jì)算資源。還有一種就是處在上升期或發(fā)展期的企業(yè)構(gòu)建混合云也是比較好，比如一些規(guī)模較大的高校和跨區(qū)域組織。想要部署混合云的企業(yè)可以看自身是否符合以下特征：1，客戶需求處于不斷變化的過程中并且是很難預(yù)測(cè)的。2，企業(yè)需要不斷的創(chuàng)新。3...

huashiou | 1379人閱讀

云服務(wù)器服務(wù)器是什么

回答:云服務(wù)器是強(qiáng)大的物理或虛擬基礎(chǔ)架構(gòu)，可執(zhí)行應(yīng)用程序和信息處理存儲(chǔ)。云服務(wù)器使用虛擬化軟件創(chuàng)建，將物理(裸金屬)服務(wù)器劃分為多個(gè)虛擬服務(wù)器。組織使用基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)模型來處理工作負(fù)載和存儲(chǔ)信息。他們可以通過在線界面遠(yuǎn)程訪問虛擬服務(wù)器功能。主要特點(diǎn):可以是物理(裸金屬)、虛擬或兩者的混合的計(jì)算基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)，具體取決于用例。具有本地服務(wù)器的所有功能。使用戶能夠處理密集的工作負(fù)載并存儲(chǔ)大量信息。自動(dòng)...

付倫 | 1195人閱讀

私服服務(wù)器怎么防御攻擊服務(wù)器

問題描述:關(guān)于私服服務(wù)器怎么防御攻擊服務(wù)器這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？

張利勇 | 726人閱讀

谷歌gpu服務(wù)器精品文章

  • 谷歌說到做到：正式發(fā)布其云平臺(tái)的GPU功能！

    三個(gè)月前，谷歌宣布會(huì)在2017年年初推出這項(xiàng)功能：針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及其他專門的工作負(fù)載，支持高端圖形處理單元（GPU）。現(xiàn)在是2017年年初，谷歌言必出行必果：今天正式發(fā)布谷歌云平臺(tái)上的GPU，供廣大開發(fā)人員使用。正如所料...

    opengps 評(píng)論0 收藏0

  • 谷歌云增加Nvidia P4 GPU支持AI和虛擬桌面

    谷歌今天開始在自己的公有云上提供了一個(gè)新的圖形加速器，以更好的支持人工智能和虛擬桌面工作負(fù)載。據(jù)悉，谷歌采用的芯片是Nvidia的P4，這讓谷歌云平臺(tái)支持的Nvidia GPU數(shù)量增加到4個(gè)，而且所有這些都是從2017年2月以來添加...

    oliverhuang 評(píng)論0 收藏0

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)的十三套框架

    ...，集群中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有一套本地緩存，其能夠由中央服務(wù)器節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前任務(wù)提供參數(shù)，從而降低實(shí)際流量規(guī)模。谷歌TensorFlow與微軟的DMTK類似，谷歌TensorFlow是一套專門面向多節(jié)點(diǎn)規(guī)模設(shè)計(jì)而成的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。與谷歌的Kubern...

    OpenDigg 評(píng)論0 收藏0

  • 從硬件配置到框架選擇，請(qǐng)以這種姿勢(shì)入坑深度學(xué)習(xí)

    ...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以，服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個(gè)要點(diǎn)：在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重，也無需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...

    marek 評(píng)論0 收藏0

  • 機(jī)器學(xué)習(xí)里程碑：谷歌開源TensorFlow 0.8完全實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算并原生態(tài)支持與kubernete

    最近谷歌正式宣布TensorFlow 0.8 已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算并原生態(tài)支持與kubernetes相結(jié)合，使得谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開源項(xiàng)目TensorFlow在支持集群化、并行化和分布式訓(xùn)練方面都實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。 在上周谷歌的官方博客中，谷歌公布了谷...

    xiaoqibTn 評(píng)論0 收藏0

  • 做深度學(xué)習(xí)這么多年還不會(huì)挑GPU？這兒有份選購(gòu)全攻略

    ...是Tensor Core？各種廠商五花八門。英偉達(dá)，英特爾，還是谷歌？我又應(yīng)該選擇哪家的產(chǎn)品？本文將深入研究這些問題，并將為你提供建議，幫助你做出適合的選擇。本文結(jié)構(gòu)如下：首先，我會(huì)討論擁有多個(gè)GPU的用處，然后討論所...

    JohnLui 評(píng)論0 收藏0

  • 【TensorFlow開源2年官方回顧】下一個(gè)重要方向是分布式模型服務(wù)

    ...多個(gè)模型，以避免在其他模型中出現(xiàn)延遲峰值；（2）在服務(wù)器啟動(dòng)時(shí)，并行加速所有模型的初始加載；（3）多模型批交錯(cuò)以復(fù)用硬件加速器（GPU/TPU）。標(biāo)準(zhǔn)化模型格式：我們將 SavedModel 添加到 TensorFlow 1.0，為社區(qū)提供了一種單...

    morgan 評(píng)論0 收藏0

  • 福布斯：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)將革老牌云服務(wù)提供商的命

    ...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...

    muzhuyu 評(píng)論0 收藏0

  • 福布斯：機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)將革老牌云服務(wù)提供商的命

    ...深度學(xué)習(xí)帶來的那種顛覆早已從軟件堆棧擴(kuò)大到了芯片、服務(wù)器和云服務(wù)提供商。這種顛覆根源于這個(gè)簡(jiǎn)單的事實(shí)：就機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而言，GPU是效率比傳統(tǒng)CPU高得多的處理器。就在不久前，解決辦法還是為傳統(tǒng)服務(wù)器添加...

    鄒立鵬 評(píng)論0 收藏0

  • 基于云計(jì)算上的人工智能服務(wù)

    ...用。Silicon support是簡(jiǎn)單的加速超越CPU的高性能應(yīng)用程序。谷歌云：由特殊人工智能處理器加速谷歌公司的一個(gè)關(guān)鍵區(qū)別是TPU（張量處理單元）。這是一款專門設(shè)計(jì)用于TensorFlow的專用芯片，TensorFlow是所有主要云計(jì)算提供商提供的...

    Leo_chen 評(píng)論0 收藏0

  • 用不到1000美元攢一臺(tái)深度學(xué)習(xí)用的超快的電腦

    ...超過250瓦。散熱器我還記得我工作的第一家創(chuàng)業(yè)公司是把服務(wù)器放到壁櫥里面的。即使隔著壁櫥的門，風(fēng)扇的噪聲還是出奇的大。這樣的日子似乎是早已過去了。不過650瓦的電源讓你的機(jī)器耗能是筆記本的10倍，而能量總是要找...

    trigkit4 評(píng)論0 收藏0

  • 超大規(guī)模云計(jì)算供應(yīng)商重點(diǎn)投資人工智能云服務(wù)

    ...年為他們創(chuàng)造更大的業(yè)務(wù)。亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(AWS)、微軟、谷歌、IBM等公司在過去一年中增加了數(shù)十種云計(jì)算人工智能工具,并且具有不同程度的復(fù)雜性。這些平臺(tái)是否選用這些工作負(fù)載取決于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)如何適應(yīng)企業(yè)的業(yè)...

    ernest.wang 評(píng)論0 收藏0

  • AWS將支持Nvidia的T4 GPU，重點(diǎn)關(guān)注密集的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載。

    ...用戶熟悉深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)的一個(gè)可訪問的在線空間。11月，谷歌標(biāo)榜自己是第一家也是唯一一家提供T4兼容性的主要云供應(yīng)商。，該公司宣布其T4 GPU實(shí)例在六個(gè)國(guó)家的測(cè)試版中都可以使用。有興趣聽取業(yè)界領(lǐng)袖的討論，分享他們的...

    only_do 評(píng)論0 收藏0

  • SpeeDO —— 并行深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)

    ...mory Access,全稱遠(yuǎn)程直接數(shù)據(jù)存取，專用于解決網(wǎng)絡(luò)傳輸中服務(wù)器端數(shù)據(jù)處理的延遲)等高性能技術(shù), 而這些技術(shù)需要昂貴的硬件支持，大大增加了系統(tǒng)構(gòu)建和維護(hù)的成本和難度，導(dǎo)致這些系統(tǒng)很難復(fù)制和普及到通用場(chǎng)景。SpeeDO（Ope...

    baiy 評(píng)論0 收藏0

  • AWS將支持Nvidia的T4 GPU，重點(diǎn)關(guān)注密集的機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載-云技術(shù)新聞

    ...ortH注意到AWS不是第一家在這方面得分的公司。去年11月，谷歌宣稱自己是第一家也是唯一一家提供T4兼容性的主要云供應(yīng)商。1月份，該公司宣布其T4 GPU實(shí)例在六個(gè)國(guó)家的beta版本中都可用。感興趣的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者討論類似這樣的主...

    bergwhite 評(píng)論0 收藏0

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