回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破,且持續得到政策和資金的支持,人工智能的發展已經進入了新時代,相關概念股票也愈發火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計,2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告:但從官網github可以知道: Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合,包括離線模型,在線模型等從reddit傳言,python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥,深耕互聯網,歡...
回答:我得方向是自然語言處理,文本挖掘方面,python,java用的比較多,尤其是文本處理方面,python開源的工具最多,比如nltk,textblob,gensim之類的,機器學習有sklearn,深度學習有tensorflow等,python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少,比如可以用weka做機器學習,但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工,會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集,資本的力量將衰落,共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
...求,必然要得到大發展。 (4)技術融合是趨勢:互聯網、人工智能、視頻采集和處理等技術會融合,構成奇幻美妙的現代科技生活。 2、視頻行業潛在商機大、人才缺口大 (1)視頻監控、手機拍照等傳統視頻領域仍有巨大發展...
總述 我對于網頁這部分的理解吧,對于靜態網頁來說,無非分為三部分:第一部分、HTML,第二部分、CSS,第三部分、JavaScript(這部分暫且放一邊)。這倆個給我的第一印象就是,這你妹的都是一串串英文字母啊!一大堆...
前言: 關于react的虛擬dom以及每次渲染更新的dom diff,網上文章很多。但是我一直信奉一個原則,即:但凡復雜的知識,理解之后都只需要記憶簡單的東西,而想簡單、精確描述一個復雜知識,是極困難的事。 正文 dom diff是...
今天無事,偶爾看到phpstorm中的版本選擇處有關于各版本的區別的簡短描述,于是總結一下。 PHP5.3相對于之前版本,最大區別也就是命名空間和匿名函數了,這在平時開發和各大框架中都用的比較多了,就不再詳述了。 PHP5...
正文 說springboot的啟動流程當然少不了springboot啟動入口類 @SpringBootApplication public class SpringBootWebApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication application = new SpringAp...
...司項目的部署工作是交給自己的上級或者項目管理者的,關于部署的相關知識可能大家都不甚了解,今天就給大家深入講解一下我對Vue項目部署的心得和體會! 1.Vue項目打包 vue項目的打包可能大家都不陌生,一句npm run build就完...
...一些背景知識,第二部分將介紹我最近閱讀的一些論文,關于 ResNet 的不同變體和對 ResNet 架構的理解。重新審視 ResNet根據泛逼近定理(universal approximation theorem),只要給定足夠的容量,單層的前饋網絡也足以表示任何函數。但...
寫這篇文章很久想了很久,到底該怎么寫? 關于數學與機器學習的關系,觀點很多。 寫本文的目的,希望結合眾家之長,試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面: 1、 機器學習需要的數...
寫這篇文章很久想了很久,到底該怎么寫? 關于數學與機器學習的關系,觀點很多。 寫本文的目的,希望結合眾家之長,試圖解決數學對機器學習入門的困擾。 現在數學困擾大家主要有這幾個方面: 1、 機器學習需要的數...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...