回答:這個(gè)問題,對(duì)許多做AI的人來說,應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴,都自購(gòu),顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對(duì)國(guó)內(nèi)用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺(tái),高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用,動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個(gè)就不用想了,自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高,而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd,這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境,最重要的一點(diǎn)就是,這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年,之后開始收費(fèi),現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的,當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
問題描述:關(guān)于機(jī)房運(yùn)維系統(tǒng)怎么獲取服務(wù)器硬件信息這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?
...架,如 TensorFlow、MXNet、Caffe 和 PyTorch,支持在有限類型的服務(wù)器級(jí) GPU 設(shè)備上獲得加速,這種支持依賴于高度特化、供應(yīng)商特定的 GPU 庫(kù)。然而,專用深度學(xué)習(xí)加速器的種類越來越多,這意味著現(xiàn)代編譯器與框架越來越難以覆蓋...
...文,4個(gè)時(shí)期),訓(xùn)練雙向LSTM的成本。由上圖可知,專用服務(wù)器是控制成本的較佳選擇。這項(xiàng)基準(zhǔn)測(cè)試橫向比較了以下硬件平臺(tái):亞馬遜AWS EC2,谷歌Google Cloud Engine GCE,IBM Softlayer,Hetzner,Paperspace,以及LeaderGPU,這些硬件提供商...
...Chromium 項(xiàng)目的講解。 書接上文 瀏覽器內(nèi)核之渲染基礎(chǔ) 1. 硬件加速基礎(chǔ) 1.1 概念 硬件加速技術(shù)是指:使用 GPU 的硬件能力為幫助渲染網(wǎng)頁(yè),在為 GPU 的作用主要是用來繪制 3D 圖形并且性能特別好。 對(duì)于 GPU 繪圖而言,當(dāng)網(wǎng)頁(yè)分層...
...界上最快的主題模型訓(xùn)練算法和系統(tǒng)LightLDA,只用數(shù)十臺(tái)服務(wù)器即可完成以前數(shù)千臺(tái)服務(wù)器才能實(shí)現(xiàn)的大規(guī)模主題模型,該技術(shù)成功應(yīng)用于微軟在線廣告系統(tǒng),被當(dāng)時(shí)主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...都屬于計(jì)算密集型應(yīng)用,一般都會(huì)使用單價(jià)較昂貴的 GPU 服務(wù)器。但隨著業(yè)務(wù)的開展,各算法團(tuán)隊(duì)僅針對(duì)各自的問題做規(guī)劃,導(dǎo)致了一種小作坊式的生產(chǎn)局面。 作坊式生產(chǎn)方式在早期有其積極的一面,能夠保證創(chuàng)新的靈活性,但...
...計(jì)算多元化的需求,越來越多的場(chǎng)景開始引入GPU、FPGA等硬件進(jìn)行加速,異構(gòu)計(jì)算應(yīng)運(yùn)而生。異構(gòu)計(jì)算(Heterogeneous Computing),主要指不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計(jì)算單元組成的系統(tǒng)的計(jì)算方式。20世紀(jì)80年代,異構(gòu)計(jì)算技術(shù)...
...屏霸氣地立在多媒體教室的課桌上,地上卻看不到雜亂的服務(wù)器、數(shù)據(jù)線等基本硬件設(shè)備,整個(gè)教室排列得井然有序。據(jù)南開大學(xué)文學(xué)國(guó)家級(jí)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心實(shí)驗(yàn)師馮歡博士介紹,正因?yàn)槎嗝襟w教室空間狹小,之前使用傳統(tǒng)工作站...
...討論下為什么CPU < GPU < TPU,以及存不存在比TPU更加強(qiáng)大的硬件設(shè)備。 主頻為2GHz的單核CPU 只能串行執(zhí)行指令,1秒可以執(zhí)行數(shù)千萬到數(shù)億次操作。隨著摩爾定律終結(jié),人們通過在一個(gè)CPU上集成更多的核心來提高計(jì)算力,譬如一個(gè)CP...
...雜的系統(tǒng)才行。在生產(chǎn)中使用深度學(xué)習(xí)一塊 CPU 就可以,服務(wù)器可任選。大多數(shù)使用案例我們都推薦這么做。以下是幾個(gè)要點(diǎn):在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練的情況非常少見。即使你想每天都更新模型權(quán)重,也無需在生產(chǎn)中進(jìn)行訓(xùn)練。這是...
...揮著不可替代的作用。往期文章中,小編對(duì)加速原理、GPU服務(wù)器選擇、GPU存儲(chǔ)性能提升等均有所介紹。為增進(jìn)大家對(duì)GPU的認(rèn)識(shí),本文將對(duì)GPU的5種虛擬化技術(shù)的略予以介紹。如果你對(duì)GPU具有興趣,不妨繼續(xù)往下閱讀哦。一、設(shè)備...
...對(duì)不同硬件平臺(tái),研發(fā)了高效推理計(jì)算庫(kù);同時(shí)我們也和服務(wù)器研發(fā)團(tuán)隊(duì)一起抽象出了一套軟硬件產(chǎn)品化方案,以服務(wù)多樣的業(yè)務(wù)形式,并在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)驗(yàn)落地。 在后面的篇幅中,我們主要會(huì)從算法探索、訓(xùn)練工具、推...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...