gpu嵌入式服務器SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:問題比較模糊。我們加點限制：最便宜：指的是板級成本最低嵌入式Linux：指的是至少能運行2.6.x標準Linux Kernel，不含uCLinux考慮商用級芯片公開發行，無入門費就我目前接觸到的，板級成本最低的是新唐的N32905U1DN。單片不到20元人民幣，CPU為200MHz ARM926EJ-S，已包含16MB DRAM，搭建板級系統，需增加一片SPI FLASH（2元左右）或NAND F...
wangshijun
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回答:嵌入式并不一定需要會linux，其實很多嵌入式產品都用不到linux，跑linux系統對芯片內存要求較高，像現在很多工控產品，都是裸機開發，基本上都是單片機的形式開發產品；而且現在很多物聯網產品也都是基于實時操作系統開發的～嵌入式方向很大，主要看你從事什么行業以及所開發的產品！當然，你要懂linux，并且有相關項目開發經驗，對于你以后跳槽就有漲工資的資本了
Kaede
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...中，其中不僅包括 GPU、FPGA 和 ASIC（如谷歌 TPU），也包括嵌入式設備，這些硬件的內存組織與計算能力存在著顯著的差異（如圖 1 所示）。考慮到這種需求的復雜性，開發一種能夠將深度學習高級程序降低為適應任何硬件后端的...
...部署是十分有用的，因為 CUDA 代碼對需要考慮很多限制的嵌入式系統十分重要，例如 CUDA 代碼能高效地控制嵌入式系統的功耗。」下圖展示了內部基準測試的結果：該測試使用 TitanXP GPU 和 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1650 v4 @ 3.60GHz 對 AlexNe...
...計算機也稱為邊緣運算。當然也有一般我們較常聽到用于嵌入式系統（如樹莓派、Arm等級的開發板）配合AI芯片（如Intel Movidius等）的邊緣運算。甚至應用于物聯網（IoT）非實時性小型傳感器網絡的智能邊緣運算的普通單芯片MCU...
...用預訓練網絡，協作開發代碼和模型，然后部署到 GPU 和嵌入式設備。使用 MATLAB 可以改進結果質量，同時通過自動化地面實況標記 App 來縮短模型開發時間。R2017b 中的具體深度學習特性、產品和功能包括：Neural Network Toolbox 增加...
...圖片解碼等。 在 WebCore 和 WebKit Ports 之上的層主要是提供嵌入式編程接口，這些接口是提供給瀏覽器調用（當然也可以有其他使用者）。圖中有左右兩個部分分別是狹義 WebKit 的接口和 WebKit2 的接口。因為接口與具體的移植有關...
...單上知名度/使用量最小的硬件（來自Krtkl，這是一家設計嵌入式FPGA等產品的小公司）也被我們25%的調查對象所認可。結束語在第一篇文章中，我們的數據顯示，雖然幾乎所有的調查對象都在開展AI項目，但很少有人（約7%）真正...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
未東興
weakish
