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回答:這個(gè)問題，對(duì)許多做AI的人來說，應(yīng)該很重要。因?yàn)椋@卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對(duì)國內(nèi)用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡(jiǎn)單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺(tái)，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時(shí)租用，動(dòng)不動(dòng)就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
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...關(guān)鍵技術(shù)。但是由于難以在不影響準(zhǔn)確性的情況下在大型集群上實(shí)現(xiàn)高可擴(kuò)展性，因此具有較大的挑戰(zhàn)難度。最近，富士通實(shí)驗(yàn)室的一項(xiàng)研究刷新了一項(xiàng)紀(jì)錄：論文地址：https://arxiv.org/pdf/1903.12650.pdf這項(xiàng)研究在 74.7 秒內(nèi)完成了 Im...
...化是大幅減少訓(xùn)練時(shí)間的明智選擇。然而，在大規(guī)模 GPU 集群上的分布式深度學(xué)習(xí)存在兩大技術(shù)難題。第一大難題是大批量訓(xùn)練下的收斂準(zhǔn)確率下降；第二大難題是在 GPU 之間進(jìn)行梯度同步時(shí)的信息交流成本。我們需要一種解決...
...ing using clusters and workstations with CPUs and GPUs 2. 相關(guān)工作 2.1 集群上的并行編程 MPI（信息傳遞接口） 是真正的并行編程標(biāo)準(zhǔn)，包括多節(jié)點(diǎn)集群和多核 CPU 節(jié)點(diǎn)。 MPI 基于分布式內(nèi)存系統(tǒng)和并行處理的概念 進(jìn)程間通信通過使用信息傳...
kubernetes集群三步安裝 什么是批處理任務(wù) 深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)多機(jī)多卡的任務(wù)，也就是同事會(huì)起多個(gè)pod，但是這多個(gè)pod屬于同一個(gè)任務(wù)。 這樣就會(huì)有一個(gè)問題 一個(gè)任務(wù)要起100個(gè)pod，每個(gè)pod需要一張卡，總共需要100張GPU卡，...
kubernetes集群三步安裝 什么是批處理任務(wù) 深度學(xué)習(xí)中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)多機(jī)多卡的任務(wù)，也就是同事會(huì)起多個(gè)pod，但是這多個(gè)pod屬于同一個(gè)任務(wù)。 這樣就會(huì)有一個(gè)問題 一個(gè)任務(wù)要起100個(gè)pod，每個(gè)pod需要一張卡，總共需要100張GPU卡，...
...神龍。3月21日，阿里云發(fā)布業(yè)內(nèi)首個(gè)公共云異構(gòu)超算集群——基于彈性裸金屬服務(wù)器神龍X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近線性增長(zhǎng)，將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練時(shí)間縮短至分鐘級(jí)，可滿足無人駕駛、智能推薦、機(jī)器翻譯等人工智能場(chǎng)景的...
...一步的觀察那么，這些項(xiàng)目有多龐大？它們用于處理AI的集群又有多龐大？這是我們的發(fā)現(xiàn)結(jié)果。對(duì)調(diào)查對(duì)象如今從事的所有AI項(xiàng)目而言，平均數(shù)據(jù)量為442 TB，較大單個(gè)項(xiàng)目的平均數(shù)據(jù)量為235 TB。因此，從下面的平均數(shù)據(jù)量來看...
...成最終目標(biāo)的艱巨任務(wù)——但這還僅僅只是開始。在實(shí)際集群部署工作當(dāng)中，分布式TensorFlow代碼的運(yùn)行與維護(hù)如果缺少DC/OS的幫助，則將成為一項(xiàng)勞動(dòng)密集型任務(wù)。TensorFlow提供的原語有助于在大型設(shè)備集群之上進(jìn)行工作負(fù)載分...
...成最終目標(biāo)的艱巨任務(wù)——但這還僅僅只是開始。在實(shí)際集群部署工作當(dāng)中，分布式TensorFlow代碼的運(yùn)行與維護(hù)如果缺少DC/OS的幫助，則將成為一項(xiàng)勞動(dòng)密集型任務(wù)。TensorFlow提供的原語有助于在大型設(shè)備集群之上進(jìn)行工作負(fù)載分...
...方式。所謂多機(jī)，即是大量的機(jī)器通過網(wǎng)絡(luò)連接組成訓(xùn)練集群；多GPU即是集群內(nèi)部的每臺(tái)機(jī)器上包含多個(gè)GPU，通過數(shù)據(jù)并行（每個(gè)GPU訓(xùn)練部分?jǐn)?shù)據(jù)）、模型并行（每個(gè)GPU訓(xùn)練部分網(wǎng)絡(luò)）或者兩者混合的方式提高加快訓(xùn)練速度。GPU...
...年度最好成果。2015年至2016年底，專注于搭建基于異構(gòu)集群的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，項(xiàng)目榮獲微軟亞洲研究院院長(zhǎng)特別獎(jiǎng) (top 1%)。2017年創(chuàng)立北京一流科技有限公司，致力于打造分布式深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的事實(shí)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。 編者按：2018年11...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
王偉廷
蘇丹
王陸寬
ernest
