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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...的連線，這種編程方式又慢又難以調試。剛才設想的無限大的專用硬件顯然面臨幾個現實問題：（1）芯片不可能無限大，必須考慮硬件制造工藝的限制（散熱，時鐘信號傳播范圍等）；（2）硬連線的電路靈活性太差，改變...
...）。接踵而來的是大量的建置以GPU為主的深度學習計算用服務器來進行高速運算，不論是影像（對象）辨識、人臉（性別、年紀、情緒）識別、自然語言分析、語言翻譯、文義提取、文藝創作等等都要靠強大的云端（無論公有云...
...采用PCI－E 4／0傳輸標準。AMD稱MI60／50計算卡將會使用無限帶寬的技術進行連接，提供200GB／S點對點帶寬速度，是PCI－e 3．0的速度的6倍，此外能夠支持4塊GPU的互聯，由于PCI－E 4．0出色的擴展性，四塊MI60將會是單塊GPU的7．64...
...可實現64T的海量存儲，并同時裝備8GB光纖FC接口，讓存儲無限擴展。 ?曙光云圖vGPU解決方案 在實際中用，云圖的靈活性可以讓用戶根據行業特點、應用特點，隨心所欲的為自己打造圖形工作站。云圖的池資源可以分為4...
...步意義重大，交互式研究能大大提高研發效率。利用參數服務器實現的異構方法無法保證在大型系統之上穩定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的結論，數據并行同步方法對于超大規模深度神經網絡（簡稱 DNN）訓練而言表現...
...構的操作系統模擬器方案，得益于華為強大的自研芯片和服務器能力，華為云提供了業界首個基于ARM框架的云手機解決方案。原生ARM框架使得從云到端都運行著同一套指令集，Android應用運行無需X86模擬器指令集翻譯，云端無縫...
...次 epoch 的訓練時間與 GPU 數量具有線性關系。b) 有（無）無限帶寬的分布式數據并行訓練的平均每個迭代次數和相對加速度。圖 4：在特定維度和批大小的亞馬遜評論數據集上，訓練 mLSTM 模型完成一個 epoch 的訓練過程。虛線表...
...d處理器－鯤鵬920（Kunpeng 920），以及基于鯤鵬 920 的TaiShan服務器。TaiShan服務器目前已經率先應用在華為云上，以服務的形式提供彈性云服務器、裸金屬服務器和云手機三類云服務，滿足各行業客戶訴求。ARM彈性云服務器－靈活...
... 拼多多搜索爬蟲 頁面自動下拉 拼多多的搜索界面是一個無限下拉的頁面，我們希望能夠實現無限下拉頁面，并且能夠控制程序提前退出，不然一直下拉也不好，我們可能并不需要那么多數據。 js 腳本 async () => { await new Promis...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
阿羅
韓冰
張春雷
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