回答:這個問題,對許多做AI的人來說,應該很重要。因為,顯卡這么貴,都自購,顯然不可能。但是,回答量好少。而且最好的回答,竟然是講amazon aws的,這對國內用戶,有多大意義呢?我來接地氣的回答吧。簡單一句話:我們有萬能的淘寶啊!說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等,大公司云平臺,高大上。但是,第一,非常昂貴。很多不提供按小時租用,動不動就是包月。幾千大洋撒出去,還...
回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:Mysql作為一款關系型數據庫,其中優勢之一,便是支持存儲引擎可插拔。你可以結合具體的使用場景,來選擇特定的存儲引擎。比如你可以選擇InnoDB或者MyISAM存儲引擎。同時由于Mysql是一款開源數據庫,你也可以根據Mysql自定義的預留存儲引擎接口,自己開發實現新的存儲引擎。Mysql中,不同的存儲引擎,都有各自的特點。Mysql數據庫存儲包括:InnoDB存儲引擎、MyISAM存儲引擎、ND...
回答:什么搜索引擎?所謂搜索引擎,就是根據用戶需求與一定算法,運用特定策略從互聯網檢索出制定信息反饋給用戶的一門檢索技術。搜索引擎依托于多種技術,如網絡爬蟲技術、檢索排序技術、網頁處理技術、大數據處理技術、自然語言處理技術等,為信息檢索用戶提供快速、高相關性的信息服務。搜索引擎技術的核心模塊一般包括爬蟲、索引、檢索和排序等,同時可添加其他一系列輔助模塊,以為用戶創造更好的網絡使用環境。什么是編程語言?編...
...紙中的一個方格...它對應著屏幕上的像素。瀏覽器將使用數字填充每個位置,這些數字代表 RGBA(紅、綠、藍以及 alpha 通道)形式的顏色值。 當顯示器需要刷新時,將會查詢這一段內存。 多數電腦顯示器每秒會刷新 60 次。這...
...紙中的一個方格...它對應著屏幕上的像素。瀏覽器將使用數字填充每個位置,這些數字代表 RGBA(紅、綠、藍以及 alpha 通道)形式的顏色值。 當顯示器需要刷新時,將會查詢這一段內存。 多數電腦顯示器每秒會刷新 60 次。這...
...那一批游戲的 hashCount diff 都控制在120以下的。 如果這個數字超標,應該如何去解決呢?只需要在引擎的 HashObject 的構造函數這里添加一個斷點,在運行時去檢查調用堆棧就可以了。 我協助優化過一款產品,它的hashCount diff數字...
...聯網創業公司,如小黃車ofo等,也在支撐很多大型企業的數字化建設,例如中國郵政等等。在今年3月28日的深圳云棲大會上,AnalyticDB產品發布了兩個重要消息: 各類型實例將在四月份平均降價50%,普惠廣大阿里云的數據分析用...
...界上最快的主題模型訓練算法和系統LightLDA,只用數十臺服務器即可完成以前數千臺服務器才能實現的大規模主題模型,該技術成功應用于微軟在線廣告系統,被當時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...查詢 DNS 查找對應的請求 IP 地址 建立 TCP 連接 瀏覽器向服務器發送 http 請求,如果服務器段返回以 301 之類的重定向,瀏覽器根據相應頭中的 location 再次發送請求 服務器端接受請求,處理請求生成 html 代碼,返回給瀏覽器,這...
...先,我們一起來開一個腦洞:想象一個最理想的深度學習引擎應該是什么樣子的,或者說深度學習引擎的終極形態是什么?看看這會給深度學習框架和AI專用芯片研發帶來什么啟發。以大家耳熟能詳的卷積神經網絡CNN 為例,可以...
...都屬于計算密集型應用,一般都會使用單價較昂貴的 GPU 服務器。但隨著業務的開展,各算法團隊僅針對各自的問題做規劃,導致了一種小作坊式的生產局面。 作坊式生產方式在早期有其積極的一面,能夠保證創新的靈活性,但...
...和大數據所在的真實世界。我們生活在機器學習的時代,數字技術擊敗了一階邏輯。站在2015年,我真是替那些死守肯定前件拋棄梯度下降的傻子們感到惋惜。邏輯很適合在課堂上講解,我懷疑一旦有足夠的認知問題成為本質...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...