gpu服務器的核心數SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶啊！說到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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...勢GPU+SSD 優秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心，可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Telsa P40計算卡擁有3840個CUDA核心，可提供12 TFlops的單精度性能和47 TOPS的INT8性能;G3機型的Telsa V100計算卡...
...統GPU+SSD 優秀處理性能G1機型的Tesla K80計算卡擁有4992個CUDA核心，顯存12G，可提供1.87 TFlops的雙精度性能和5.6 TFlops的單精度性能;G2機型的Telsa P40計算卡擁有3840個CUDA核心，顯存24G，可提供12 TFlops的單精度性能和47 TOPS的INT8性能;G3機...
...地，如何將最新的人工智能技術變為生產力，成為企業最核心的需求之一。為了讓人工智能這門復雜而前沿的科學變得更加通用，阿里云在優化底層基礎設施的同時，推出機器學習算法平臺 PAI和ET大腦等解決方案，降低企業創新...
...界上最快的主題模型訓練算法和系統LightLDA，只用數十臺服務器即可完成以前數千臺服務器才能實現的大規模主題模型，該技術成功應用于微軟在線廣告系統，被當時主管研究的全球副總裁周以真稱為年度最好成果。2015年至...
...量級GPU計算場景，更細粒度的GPU計算服務。 輕量級GPU云服務器是什么？ 輕量級GPU云服務器是一種新的GPU云服務器規格族，是通過公共云的GPU虛擬化技術將分片虛擬化后的GPU資源以虛擬GPU的形式安裝在GPU云服務器實例中。與常規G...
...云發布業內首個公共云異構超算集群——基于彈性裸金屬服務器神龍X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近線性增長，將深度學習訓練時間縮短至分鐘級，可滿足無人駕駛、智能推薦、機器翻譯等人工智能場景的高性能計算需求。 阿里...
此文檔適合于2019年5月后新上線的新版主機創建頁，重新定義了大部分機型的概念，這些新概念被聚合為主機機型概念2.0。若您仍然使用舊版本的主機創建頁，機型概念請參照主機概念1.0的文檔機型與規格；若您希望了解2.0概念...
...PU 上計算每一層的 weight norm，線程數不足以占據所有 CUDA 核心。因此，我們實現了一個特殊的 GPU 內核，用于 batched norm 計算到 MXNet。該 GPU 內核可以啟動足夠數量的線程，并且可以并行計算層的范數。C. 通信優化分布式并行深度...
...運行我的單元測試（unit test），因為 Xeon Phi 的 MKL（數學核心函數庫）并不兼容 NumPy；我不得不重寫大部分代碼，因為英特爾 Xeon Phi 編譯器無法讓模板做出適當約簡。例如，switch 語句，我不得不改變我的 C 接口，因為英特爾 Xeon...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張遷
劉玉平
ernest
