高維圖像識別技術SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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...，把二維數據降為用1維來表示，當然，PCA通常是應用在高維數據集上。 PCA解決什么問題 假設我們有10張100 × 100像素的灰度人臉圖，我們目標是要計算這10張圖的主成分來作為人臉特征，這樣就可以基于這個‘特征臉’進行人臉...
...以在分類器被用作特征去執行分類。然而，更復雜的，更高維的和更繁雜的真實世界的時間序列數據不能被分析的方程式描述，用方程的參數去解決，因為動力學要么太復雜或未知和傳統的淺方法，只含有一個小非線性操作的數...
...設）可以歸結為：1. 流形分布定律：自然界中同一類別的高維數據，往往集中在某個低維流形附近。2. 聚類分布定律：這一類別中不同的子類對應著流形上的不同概率分布，這些分布之間的距離大到足夠將這些子類區分。圖1. 流...
...法，它通過少則近幾層多則上百層人工神經網絡不斷地對高維的輸入數據塊進行抽象與理解并最終做出「智能」的決策。單憑深度學習技術可能仍然難以完成全知全能的「強」人工智能，但它卻是完成任何特定「弱」智能任務的...
...Matthew Turk和Alex Pentland用于人臉分類。這些特征向量是從高維矢量空間的人臉圖像的協方差矩陣計算而來，而該方法被認為是第一種有效的人臉識別方法。Fisher臉法由Ronald Fisher發明，其所基于的LDA理論和特征臉里用到的PCA有相似...
...多年仍沒有進展的問題。它已經被證明，它能夠擅長發現高維數據中的復雜結構，因此它能夠被應用于科學、商業和政府等領域。除了在圖像識別、語音識別等領域打破了紀錄，它還在另外的領域擊敗了其他機器學習技術，包括...
...巧妙的方式將原空間線性不可分的問題，通過Kernel映射成高維空間的線性可分問題，成功解決了非線性分類的問題，且分類效果非常好。至此也更加終結了NN時代。 2001年，隨機森林被提出，這是集成方法的另一代表，該方法的...
...巧妙的方式將原空間線性不可分的問題，通過Kernel映射成高維空間的線性可分問題，成功解決了非線性分類的問題，且分類效果非常好。至此也更加終結了NN時代。 2001年，隨機森林被提出，這是集成方法的另一代表，該方法的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
