回答:以mysql為列:1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問題。3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱...
回答:所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺,但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的,或者說在某種粒度是串行的。以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問,從而避免數(shù)據(jù)沖突。除此以外,還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以,我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下,并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題。
回答:這種現(xiàn)象也是國(guó)內(nèi)軟件行業(yè)現(xiàn)狀的體現(xiàn),不是程序員不想談?wù)撀酚珊筒僮飨到y(tǒng),而是想談卻談不起來(lái)!要不找?guī)讉€(gè)大學(xué)的計(jì)算機(jī)教授來(lái)嘮五塊錢的操作系統(tǒng),看看有幾個(gè)能聊明白?或者大家想想咱有能拿的出手的操作系統(tǒng)供大家談?wù)摰膯幔康@個(gè)問題仍然值得我們深思,我認(rèn)為有以下幾點(diǎn)原因?qū)е铝舜蠹叶嗾務(wù)搒ql,架構(gòu),并發(fā)和框架,而很少談?wù)撀酚珊筒僮飨到y(tǒng)的現(xiàn)象。人們談?wù)摱嗟耐撬孀愕模瑢?duì)于未曾接觸的卻無(wú)從談起都說沒有實(shí)踐就沒...
回答:1、這個(gè)題目問得不那么準(zhǔn)確,你必須要精準(zhǔn)計(jì)算出每秒查詢時(shí)間(QPS)和事務(wù)時(shí)間(TPS),好比你感冒了,你說要配什么藥,醫(yī)生只能憑經(jīng)驗(yàn),你如果去抽象化驗(yàn),知道是病毒還是細(xì)菌感染,數(shù)量是多少后,才能進(jìn)一步診斷和配置服務(wù)器硬件。2、接下來(lái),你要了解常用發(fā)中間件和數(shù)據(jù)庫(kù)的極限并發(fā)量。比如redis一般是11w左右(純粹內(nèi)存讀寫)、mysql每秒寫8w左右,讀10來(lái)萬(wàn)(單表,多表就不一定,得看SQL的寫法...
...ctQueuedSynchronizer 對(duì) AQS 進(jìn)行源碼剖析 大話程序猿眼里的高并發(fā)架構(gòu) 高并發(fā)經(jīng)常會(huì)發(fā)生在有大活躍用戶量,用戶高聚集的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,如:秒殺活動(dòng),定時(shí)領(lǐng)取紅包等。為了讓業(yè)務(wù)可以流暢的運(yùn)行并且給用戶一個(gè)好的交互體驗(yàn),...
...所需要的線程池,如:Executors.newFixedThrea... nginx、swoole 高并發(fā)原理初探 - 后端 - 掘金1 閱前熱身 為了更加形象的說明同步異步、阻塞非阻塞,我們以小明去買奶茶為例。 同步與異步 ... 源碼分析之AbstractQueuedSynchronizer - 掘金在java...
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...為大家揭秘下雙十一抗下幾十億... 大話程序猿眼里的高并發(fā) - 后端 - 掘金高并發(fā)是指在同一個(gè)時(shí)間點(diǎn),有很多用戶同時(shí)的訪問URL地址,比如:淘寶的雙11,雙12,就會(huì)產(chǎn)生高并發(fā),如貼吧的爆吧,就是惡意的高并發(fā)請(qǐng)求,也就是DDO...
...《MySQL技術(shù)大全:開發(fā)、優(yōu)化與運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)》 《深入理解高并發(fā)編程》 《并發(fā)編程核心知識(shí)》 《冰河的滲透實(shí)戰(zhàn)筆記》 《我要進(jìn)大廠系列之面試圣經(jīng)》 《億級(jí)流量下的分布式解決方案》 《深入淺出Java23種設(shè)計(jì)模式》 《Java8新特...
...式緩存服務(wù)器的遠(yuǎn)程緩存 使用應(yīng)用服務(wù)器集群改善網(wǎng)站并發(fā)處理能力:通過負(fù)載均衡調(diào)度服務(wù)器來(lái)將訪問請(qǐng)求分發(fā)到應(yīng)用服務(wù)器集群中的任何一臺(tái)機(jī)器 數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫分離:數(shù)據(jù)庫(kù)采用主從熱備,應(yīng)用服務(wù)器在寫數(shù)據(jù)時(shí)訪問主數(shù)據(jù)...
很多平臺(tái)一旦做大了,平臺(tái)的流量就會(huì)陡增,同時(shí)并發(fā)訪問的流量也會(huì)暴增,原本規(guī)劃的硬件配置就無(wú)法滿足當(dāng)下的流量問題。 那么如何處理好高并發(fā)的流量問題呢? 小編將這些分為2個(gè)方面:架構(gòu)層面和網(wǎng)站本地項(xiàng)目層面。 ...
.... 你使用過哪些組件或者方法來(lái)提升網(wǎng)站性能,可用性以及并發(fā)量 2. 設(shè)計(jì)高可用系統(tǒng)的常用手段 3. 現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)通常具有哪些特點(diǎn)? 4. 談?wù)勀銓?duì)微服務(wù)領(lǐng)域的了解和認(rèn)識(shí) 5. 談?wù)勀銓?duì) Dubbo 和 Spring Cloud 的認(rèn)識(shí)(兩者關(guān)系) 6. 性...
.... 你使用過哪些組件或者方法來(lái)提升網(wǎng)站性能,可用性以及并發(fā)量 2. 設(shè)計(jì)高可用系統(tǒng)的常用手段 3. 現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)通常具有哪些特點(diǎn)? 4. 談?wù)勀銓?duì)微服務(wù)領(lǐng)域的了解和認(rèn)識(shí) 5. 談?wù)勀銓?duì) Dubbo 和 Spring Cloud 的認(rèn)識(shí)(兩者關(guān)系) 6. 性...
...,工作在七層 Http 協(xié)議的負(fù)載均衡系統(tǒng)。具有高性能、高并發(fā)、低內(nèi)存使用等特點(diǎn)。是一個(gè)輕量級(jí)的 Http 和反向代理服務(wù)器。Nginx 使用 epoll and kqueue 作為開發(fā)模型。能夠支持高達(dá) 50,000 個(gè)并發(fā)連接數(shù)的響應(yīng)。 操作系統(tǒng):Liunx,Wind...
...,工作在七層 Http 協(xié)議的負(fù)載均衡系統(tǒng)。具有高性能、高并發(fā)、低內(nèi)存使用等特點(diǎn)。是一個(gè)輕量級(jí)的 Http 和反向代理服務(wù)器。Nginx 使用 epoll and kqueue 作為開發(fā)模型。能夠支持高達(dá) 50,000 個(gè)并發(fā)連接數(shù)的響應(yīng)。 操作系統(tǒng):Liunx,Wind...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...