概率論精品文章

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  生成隨機均衡整數

  ...作用是生成 0~10 的隨機數。 那么，這些隨機數是出現的概率是均衡的嗎？筆者沒辦法直接回答這個問題。因為生成的隨機數個數理論上是一個無窮大的數集，不過，可以按數值大小范圍來估算數值的分布是否平均： let bucket = new...

  hidogs 2019-08-21 18:45 評論0 收藏0
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  全概公式和貝葉斯公式的理解

  條件概率 首先，理解這兩個公式的前提是理解條件概率，因此先復習條件概率。 P(A|B)=P(AB)P(B)理解這個可以從兩個角度來看。 第一個角度：在B發生的基礎上，A發生的概率。那么B發生這件事已經是個基礎的條件了，現在進入B...

  JowayYoung 2019-07-30 15:20 評論0 收藏0
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  基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯

  基于概率論的分類方法：樸素貝葉斯 1. 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最后，我們通過實例來討論貝葉...

  LeviDing 2019-07-30 14:41 評論0 收藏0
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  按照獎品概率分布抽獎的實現

  ...式（好友點贊等）開啟抽獎資格，然后按照用戶 100% 中獎概率進行抽獎，且系統的發放獎品需要按照各個獎品整體的期望中獎比例來進行分布，最后用戶抽中獎品調用第三方發放接口發放獎品并記錄保存，另有些獎品存在發放數...

  Tamic 2019-07-01 11:02 評論0 收藏0
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  Naive Bayes（樸素貝葉斯）

  ...://github.com/tmac1997/u... Naive Bayes Bayes theorem(貝葉斯法則) 在概率論和統計學中，Bayes theorem（貝葉斯法則）根據事件的先驗知識描述事件的概率。貝葉斯法則表達式如下所示： $$ egin{align} P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B)} end{align} $$ P(A|B) -- ...

  Miracle 2019-07-31 11:01 評論0 收藏0