回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
...法進行資源調度,實現計算控制。如果有一天,AGI(通用人工智能)生命體出現,通過技術還能不能有效控制?如果這種控制能夠實現,再繼續把這種控制的思路發展到極致,會不會物極必反,本來是為更好解決生活的智能...
...發力,通過合作伙伴生態大會,深入拓展渠道,并加強在人工智能領域的投入。隨著BAT的深入布局和重點發力,其他小公司不論是技術、產品,還是渠道、生態等,在各個方面都表現出競爭乏力、難以抗衡的態勢,生存境遇愈發...
簡評:本文系譯文,這是 Bill Gates 為美劇《硅谷》撰寫的一篇文章,沒想到 Bill Gates 也在追這部超魔幻現實主義科技喜劇。劇中對科技行業的描繪恰如其分,劇組曾拜訪過 Bill Gates,并且還向 Gates 本人咨詢過本行業的歷史,...
... 模式層:實體-關系-實體,實體-屬性-性值 數據層:比爾蓋茨-妻子-梅琳達·蓋茨,比爾蓋茨-總裁-微軟 3.2 技術架構 知識圖譜的整體架構如圖所示,其中虛線框內的部分為知識圖譜的構建過程,同時也是知識圖譜更新的過程。 ...
...:你覺得對企業而言,如何才能做好 NLP? 王仲遠:NLP 是人工智能所有方向中一個還需要突破的領域。像語音識別和圖像識別,通過深度學習已經可以得到非常好的結果。但人類和動物一個非常重要的區別就是,人類擁有非常完...
比爾·蓋茨在上世紀80年代說的640K ought to be enough for anyone 也就是640K內存對哪個人來說都夠用了 那個年代,微軟開發的還是DOS操作系統,程序員們還在絞盡腦汁,想要用好這極為有限的640K內存 而現在,我手頭的Mac Bo...
...一面。然而對于大多數人來說,關心的并不是棋法,而是人工智能的發展竟然如此迅速,未來人工智能究竟是會對人類有威脅?還是幫助人類生活得更好? 北京時間 3. 9 日下午,在一場引起全世界關注的,號稱堵上人類尊嚴...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...