摘要:圍棋人機大戰引發熱議,在今天的比賽中,再一次展現了它可怕的一面。霍金也曾簽署過一封公開信,呼吁在人工智能創新方面采取安全措施。除此以外,人工智能的思考是否能為人類所控制也是霍金擔憂的主要原因。
圍棋人機大戰引發熱議,在今天的比賽中,AlphsGo 再一次展現了它可怕的一面。然而對于大多數人來說,關心的并不是棋法,而是人工智能的發展竟然如此迅速,未來人工智能究竟是會對人類有威脅?還是幫助人類生活得更好?
北京時間 3. 9 日下午,在一場引起全世界關注的,號稱“堵上人類尊嚴”的圍棋大戰中,谷歌人工智能 AlphaGo(網友戲稱“阿法狗”)擊敗了韓國棋手李世石。對阿法狗的測試,原先是在團隊內部進行的,面對的對手最高段位是業余六段。后來阿法狗找到并戰勝了歐洲冠軍樊麾,但是因為發展太快了,于是又找到李世石,開始了這次圍棋大戰。
在今天的比賽中,阿法狗又展現了它可怕的一面,曾經深藍在象棋中戰勝人類之時,很多人認為人工智能無法在擁有無限可能性的圍棋中戰勝人類,然而人工智能的發展速度,是很多人難以想象的,今天這一點又再次被證實。
AlphaGo 執黑 211手中盤擊敗李世石,再一次取得勝利!
昨日賽前李世石自信滿滿,眾多科技大咖也紛紛預測戰局,而今日的對弈中,也出現了很多經典評論。
李開復:盡管這場比賽勝負難以預料,但未來機器必將戰勝人類。
Facebook 圍棋項目負責人田淵東:就智能圍棋而言,人工智能運用深度神經網絡進行的下棋決策,已經非常接近于人,就是憑“感覺”選擇下一步棋的落子。
圍棋少年柯潔(圍棋九段,第二屆百靈杯世界冠軍):就算阿法狗戰勝了李世石,但它贏不了我。(此話一出,微博圈粉無數)
直播員:李世石中盤緩手實不應該,但是人總會出現失誤。感覺李世石后半盤調子有點亂,上方不好應對無奈脫先飛到右邊。而 AlphaGo 就像毫無情緒波動的石佛李昌鎬,發揮穩如泰山。
微博網友:看李世石與 AlphaGo 阿爾法狗人機圍棋大戰,雖然是看不懂啦,但出于感情來說,還是希望人類能贏。
彈幕視頻網站 bilibili 也參與了這場焦點之戰,雖然吸引了眾多用戶的互動,但從本質上來說,大多數的人關注的并不是這場對弈的棋法。大家關注的是,人工智能究竟發展到了什么程度,未來可能會對人類有怎樣的影響?威脅?還是幫助人類生活得更好?
B站網友:AlphaGo 贏并不可怕,可怕的是 AlphaGo 故意輸。
不僅是眾多網友,關于人工智能安全性的問題,科技領域聚聚們早已有過爭論。比爾蓋茨曾公開表態稱,自己對人工智能感到擔憂,而且不懂為什么那么多人并不為此而擔心。(雖然,微軟旗下有專門的實驗室從事人工智能相關產品的開發。)霍金也曾簽署過一封公開信,呼吁在人工智能創新方面采取安全措施。然而與他們的態度不同,真正從事人工智能研究的科學家反而斥責這類“人工智能威脅論”,聲稱這種論調阻礙了科學的進步。
“除此以外,人工智能的思考是否能為人類所控制也是霍金擔憂的主要原因。人工智能擁有近乎無限的可能性,它是否服從人類的管理是一方面,管理它的人類是否會將其用于正道又是另一方面。相較于前者,后者的威脅明顯更加巨大。”
早在 2004 年經典影片《I,Robot》中,就已經有過對人工智能威險的探討,片中機器人竟然具備了自我進化的能力,他們對“三大法則”有了自己的理解,他們隨時會轉化成整個人類的“機械公敵”。在近幾年熱播的高分美劇《疑犯追蹤》中,人類無法控制由自己創造出來的 AI——Samaritan, 大反派 Samaritan 為了研究人性,甚至買下了一個小鎮開展各種人性實驗,并且控制了政府。而 AI 的創造者芬奇也對自己制造的 Machine (擁有善意的 AI)產生了懷疑,究竟人工智能是一個巨大的威險分子,還是能夠訓練出善意,并為人所用?勇敢的地下室小分隊開始借助名為 Machine 的力量與視人命如符號的 Samaritan 對抗。
然而雖不知道 POI 下一季劇情走向,但很多人對人工智能的未來還是抱有正面態度的,正如許多人預測劇中芬奇將會成功訓練 AI 擁有“善良意識”,為人類所用,現實中也有眾多相關領域科學家認為機器是為服務人類而生,人類將有能力控制 AI。
正如對于這次圍棋大戰的結局,有人認為,阿法狗贏了,才恰恰代表了全人類的勝利。
發展飛速的機器人早已與人類的生活密不可分。
科技的發展總是讓人目眩神迷,將著眼點拉近,在我們熟知的 IT 領域也出現了越來越多計算機替代人的現象,正如運維 2.0 時代所強調的高效與簡單,DevOps 工具的出現使得這一要求越來越成為現實。在傳統運維與自動化運維之間,又有一場怎樣的大戰呢?
運維領域資深人士alex:普通的運維人員就是秋后的螞蚱。
2015年第一天,運維領域資深人士 Alex 曾發表《普通的運維人員就是秋后的螞蚱》的博文,為廣大的運維界同仁們敲響了警鐘。文章主要從資源集中化和高度自動化兩個行業大趨勢出發,斷言普通的運維人員已經走在了被淘汰的路上,IT自動化必將砸掉大多數不思進取的運維人員的飯碗,壽終正寢只是時間問題。
如今的時代,人們往往能夠預測問題的發生,并迅速反應,創造解決方案。
由于越來越多的企業開始使用混合云模式,來建設數據中心。私有云和公有云,以及集群系統,讓監控工作變得異常復雜。面對越來越復雜的業務環境,出現了一款支持多種操作系統、云主機、中間件、數據庫監控的解決方案——Cloud Insight,能夠通過標簽,在一個平臺上對所有基礎設施進行集中管理,輕松應對復雜架構。
與此同時,相比 Zabbix 等舊產品的繁瑣安裝、配置、集成,Cloud Insight Agent 安裝通常只需一條指令,配置數據庫監控也只需要打開配置文件即可。從未有過這樣一款系統監控工具,如此簡單、易用、智能。
而相比傳統運維,Cloud Insight 的及時報警讓運維人員減輕了很多負擔。據正在使用該產品的運維人員說,“我現在習慣先登錄 Ci 看看數據,概覽一眼看去沒啥問題就可以去做別的工作了,不用再去敲命令看性能,報警也很及時,感覺就像從使用小靈通變成了使用智能機。”
和人工智能類似,自動化運維希望讓計算機替人類完成重復性計算和復雜計算,機器能夠不眠不休的進行數據抓取和處理,并且準確、超高速,而人類可以解放自己去處理更有趣,更無可替代的事務。
未來,拭目以待!
本文轉自 OneAPM 官方博客
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