回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力,運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能,因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇, 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師,我們首先要知道如何獲取數據,其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此,你可以不會R,但不能不會SQL。大數據...
回答:數據分析工具其實有很多種,對應不同類型的使用者也有各自適合的選擇。例如懂數據算法計算機語言的人,可能給他一款,填寫算法代碼流暢的分析軟件就是有效。掌握了數據分析專業技能的人,強大的分析功能能將工作做到事半功倍,不管看著功能多復雜。還有就是我這種非計算機專業出身,非統計學出身,但工作做還需要對大量數據進行分析的人。如果你跟我一樣,那么可以看下我的回答。我總結了下,我以前找分析工具的時候,自己先想了幾...
回答:零基礎數據分析對于這個問題,我將拆分為三個方面,行業前景、必備技能以及工作求職。首先,就行業而言,數據分析崗位是工作中最核心的競爭力之一,在互聯網下半場,各大企業都進行數字化轉型,對數字分析人才的需求也越來越旺,數字分析崗位一般月薪都在10k以上,一線城市在20k-40k左右,其前景還是不可估量的。其次,對于必備技能來說,一般是需要掌握Excel、SPSS,主流SQL語言,能夠使用python、R...
回答:謝謝邀請!數據分析師通常分成兩種,一種是應用級數據分析師,另一種是研發級數據分析師,區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具,把業務模型映射到數據分析工具上,從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多,比如Excel就是一個傳統的數據分析工具,另外還有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
...3個10年實現我國由制造業大國向制造業強國轉變。具體到服裝行業,同樣也面臨著由大向大而強的轉型,但這是機遇同樣也是挑戰。中國服裝行業只有勇于嘗試與創新,走服裝智能制造的路線,才能在夾縫中求生。 從現...
...S生產制造執行系統(sofastsoft.com),會合理的做出具體的數據分析、警報,那么就會提醒工廠應該加速A款式的生產和交期,而延緩B款式的生產甚至減少訂單量,這就是供應鏈協同的做法。 分工: 連接:萬物互聯,解決人...
...: yancanxiang@baidu.com歡迎加入本站公開興趣群商業智能與數據分析群興趣范圍包括各種讓數據產生價值的辦法,實際應用案例分享與討論,分析工具,ETL工具,數據倉庫,數據挖掘工具,報表系統等全方位知識QQ群:81035754
...5600002 商品類目表(item_category) icid name status parentid 1 服裝 0 0 2 茶具 0 0 3 食品 0 0 商家與商品類目(user_item_cate_rel) uid icid 1 1 1 2 2 1 2 3 如果我們需要在前端頁面展示每個商家的商品類目,那么我們返回的結果....
11月10日,微軟公司宣布與Gap達成合作,為其提供長達5年的云計算服務。微軟負責全球零售和消費品的企業副總裁Shelley Bransten表示:我從所有正在進行這種轉型的主要零售商那里聽到的是,他們希望擁有自己的數據,他們希望...
互聯網對制造業的影響不該當以割裂的視角單獨來看,而該當放在整個產業互聯網化的過程中來觀看。傳統產業的互聯網逆向漸進的態勢;從消費需求端動身,一直往上游倒逼。作為互聯...
...TE (:category {id: 3, name: 出版物}) CREATE (:category {id: 4, name: 服裝}) 創建關系 MATCH (root:category_root {id: 1}), (c:category {name: 食品}) CREATE (root)-[:children]->(c) MATCH (root:category_root {id:...
...進出計量的單位, 可以是以件、盒、托盤等為單位。在服裝、鞋類商品中使用最多最普遍。 例如服裝中一個SKU(XL###紅色###男款的一件衣服)通常表示:尺碼、顏色、款式等。 例子 demo(先看下例子):http://codepen.io/hzxs1990225/pen/VY...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...