服務器全在美國SEARCH AGGREGATION
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來源：量子位 再也不用在學機器學習之前先惡補英語了，這兒有一套超熱門的優質中文資源可以選擇。 這套名叫AI Learning的GitHub資源，匯集了30多名貢獻者的集體智慧，把學習機器學習的路線圖、視頻、電子書、學習建議等...
Google Brain團隊昨天發布的一個模型學會一切論文背后，有一個用來訓練MultiModel模型的模塊化多任務訓練庫：Tensor2Tensor。今天，Google Brain高級研究員?ukasz Kaiser就在官方博客上發文，詳細介紹了新開源的T2T庫。以下內容編譯...
為什么測試人員要參加需求分析？也就是進行測試需求分析的目的是什么？ 第一、把用戶需求轉化為功能需求 1）對測試范圍進度量 2）對處理分支進行度量 3）對需求業務的場景進行度量 ...
...里飄著的，是要補過去的貨。前面這幾處一合計，賺的錢全在里面了。另外在運營的過程中，再遇上個什么封店、下架、侵權等等事情，那就更是麻煩。所以，對于那些想入行的新手賣家，我一直強調大家要先去深入了解一下這...
一個適用性良好的組件，一種是可配置項很多，另一種就是容易覆寫，從而擴展功能 Vue 組件的 API 來自三部分——prop、事件和插槽： prop 允許外部環境傳遞數據給組件 event 允許從組件內觸發外部環境的副作用 slot 允許外部環...
...！包含中文注釋的Vue源碼已上傳... 開始 今天要說的代碼全在codegen文件夾中，在說實現原理前，還是先看個簡單的例子！ {{msg}} change msg 上述類名為container的元素節點包含5個子節點（其中3個是換行文本節點），轉化成的...
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...chorOffset 獲取選擇在 anchorNode 的前半段內容。 然后開始補全在 anchorNode 之前的兄弟節點，最后補全在 anchorNode 父元素之前的兄弟元素。注意后面是元素，這樣可以減少遍歷的次數，而且考慮到一些被隱藏的內容不需要獲取，用 in...
對于大多數想上手深度學習的小伙伴來說，我應當從那篇論文開始讀起？這是一個亙古不變的話題。而對那些已經入門的同學來說，了解一下不同方向的論文，也是不時之需。有沒有一份完整的深度學習論文導引，讓所有...
...留給中小廠商的機會并不多。中小廠商從價格戰轉到云安全在2016年，一些云服務中小廠商為了爭奪市場，掀起了大范圍的價格戰。但好景不長，快速反應過來的巨頭們開始以更低的價格紛紛跟進。想以單純的價格策略虎口奪食...
...繪制方法。繪制氣泡初始化時，可以讓位置隨機，也可以全在底部生成.每次氣泡的高度位置變化，當到達畫布頂部時，重新從底部出現。 代碼 class BubbleAnimate { constructor(canvas, number=20,radius=6,color=[255,255,255],speed=0.2,speedRandomPerce...
... b. 使用Chrome的開發者工具進行分析。 我們想要拿的信息全在這里： msk,封面[mask]：有歌單的名稱及鏈接 nb,播放數[number broadcast]：135萬 c. 我們還需要遍歷所有的頁，使用工具繼續分析，找到下一頁的URL。 d. 切換至最后一...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉福
宋華
沈儉
馬龍駒
付永剛
劉厚水
