服務器架構圖設計方案SEARCH AGGREGATION
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
|
893人閱讀
回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
|
1245人閱讀
回答:沒什么意義，關鍵是架構，你的架構和API用的是linux定義的，你再怎么改，還是linux。人家為什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家雖然沒有全改，但起碼有自己的架構設計在里面，所以，別人才承認你是Linux，而不是unix換個皮。所以在操作系統里架構和API的改寫和設計才是真正????B的地方。起碼目前的中國，我還沒見識過這種大神！
wqj97
|
937人閱讀
回答:你好，很高興回答你的問題，我是我們@滬A林工，電氣技術領域的自媒體新人。結合我的從業經歷給你作答如下。目前非標自動化行業的主流編程語言還是梯形圖，由于表達直觀易于上手，還是多數人的編程首選。但隨著高級語言的出現，像西門子的SCL語言，三菱的ST文本，都為非標自動化注入了新的活力。我個人認為，梯形圖編程語言不會被取代，因為二者各具優勢！梯形圖優勢:主要是由于梯形圖與電氣控制系統的電路圖很相似，具有直...
2i18ns
|
1254人閱讀
回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
|
1844人閱讀
...均衡，后面跟了多個JVM實例。每個JVM實例由Jetty作為應用服務器，提供REST接口，服務層實現具體的邏輯。DAL層對DB和緩存進行封裝，提供統一的數據訪問接口。Redis作為緩存方案，支持多個shard水平擴容，TPS高、性能好。Cassandra作...
...六的中午我接到我們運維值班人員的電話，他說 TiKV 存儲服務器壞了一臺，當日我第一時間問的是：壞了一臺有沒有影響服務。他說沒有影響服務，服務還是正常的。我說那就趕緊找硬件廠商給修一下機器。當時還覺得挺高興的...
...ser-guide/services.html ）這種微服務部署解決方案，就提供了服務器端的自動發現機制。 部署 微服務的部署方式也特別重要，以下是關鍵： 能夠獨立于其他微服務發布或者取消發布 微服務可以水平擴展（某一個服務比其他的請求...
...ser-guide/services.html ）這種微服務部署解決方案，就提供了服務器端的自動發現機制。 部署 微服務的部署方式也特別重要，以下是關鍵： 能夠獨立于其他微服務發布或者取消發布 微服務可以水平擴展（某一個服務比其他的請求...
...ser-guide/services.html ）這種微服務部署解決方案，就提供了服務器端的自動發現機制。 部署 微服務的部署方式也特別重要，以下是關鍵： 能夠獨立于其他微服務發布或者取消發布 微服務可以水平擴展（某一個服務比其他的請求...
...為三類： 自己的應用服務； 應用對外部的資源依賴； 服務器本身的信息。 應用對外部資源的依賴通常以其它應用和通用中間件或者存儲服務兩種形式存在。故我們將需要識別的進程分為：應用服務和常見的組件服務（比如red...
...立性，以及未來的拓展需要，架構獨立項目進行維護，在服務器上獨立分布式部署不影響現有主業務服務器資源 項目中實踐例子： 架構用戶行為跟蹤獨立服務，在開發前預估了下這個服務的請求量，并會有相對大量的并發請求 ...
...業來說避免部署獨立的業務系統也就意味著省掉了域名、服務器、運維方面的資源，節省了企業成本。 架構方案 確定了 Product 包含 App 的產品模型后，我們接下來要考慮以怎樣的一種形式，讓每個 App 的訪問都能夠在 Product 下實...
...集群規模及架構圖片處理集群規模30 臺 24 核、48G 內存的服務器，相當于有 30 * (24 - 1) = 690 核的處理能力。這是我們的狗眼監控系統，對平臺每個子服務都有 QPS 和平均處理耗時等關鍵指標的監控。上圖是作圖集群的 QPS 統計，處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
馬忠志
